El complejo entorno empresarial, tecnología, competencia, proveedores, consumidores, globalizacion, etc,, influye directamente a las organizaciones en su gestion operacional, gerencial y estrategica, y generan cambios tan significativos en las costumbres de consumo que imponen nuevos niveles de competitividad industrial, empresarial o internacional. La tecnologia impone un ritmo acelerado de actualiación a las empresas,y especificacmente a las empresas industriales, que se ven forzadas a buscar constantemente la mejora de su proceso productivo y mejorar su estrategia de manufactura;
se hacen necesarios nuevos enfoques gerenciales. El principal objetivo de la tesis doctoral es mejorar el proceso de toma de decisiones en un contexto industrial. Para lograrlo, se ha diseñado un nuevo algoritmo de optimización y simulación personalizado y se ha creado con el un Modelo de Soporte a las Decisiones Industriales denominado MSDI que se identifica con el parametro industrial "Agile Manufacturing" (AM). Dicho modelo puede adaptarse rapidamente a un sistema productivo industrial real de flujo continuo y en lotes, y posibilita el redimensionamiento del mismo si se quiere implantar una nueva estrategia de producción. En el trabajo de investigacion tambien se presentan bajo dicho objetivo, distintas metas y acciones con las que mejorar la estrategia de manufactura, principalmente la aceleración de la fabricación de productos, y flexibilizarla ante el desafio de cambios rapidos. Tras realizar un analisis de la literatura, relativa a la manufactura, estrategia, planificación y control de la producción, asi como de las tecnicas de programación de la producción más conocidas, se presenta la metodologia de modelización de un sistema real con sus etapas y la descripción de criterios de evaluacion utilizados para medir el rendimiento del modelo propuesto.
A continuación, se presenta el Modelo de Soporte a las Decisiones Industriales(MSDI) aportad
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