Utilización de técnicas de minería de datos para la predicción del comportamiento de biosólidos aplicados en agricultura
- Autores: Daniel Pérez Alonso
- Directores de la Tesis: José Francisco Díez Pastor (dir. tes.), Carlos Rad Moradillo (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Burgos ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos García Izquierdo (presid.), Juan José Rodríguez Diez (secret.), Gonzalo Cerruela García (voc.), Engracia María Madejón Rodríguez (voc.), Virginia Rodríguez Unamuno (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales e Ingeniería Civil por la Universidad de Burgos
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RIUBU
- Resumen
El uso de biosólidos para la mejora del suelo y para la reducción del uso de fertilizantes ha sido una práctica común en las últimas décadas y está siendo utilizada cada vez más a medida que aumenta el costo de la fertilización inorgánica. Esta práctica es útil porque puede ser eficaz para la recuperación de suelos de baja fertilidad y para reciclar los residuos urbanos e industriales. Pero también puede tener efectos negativos, pues algunos componentes de los biosólidos, como los metales pesados, pueden tener un peligro potencial en la salud humana o animal si alcanzan la parte comestible de la planta.
El análisis de la aplicación agronómica de biosólidos se determina habitualmente tras varios años de experiencias de campo. A pesar de los numerosos ensayos agronómicos realizados, no existen modelos matemáticos que permitan predecir los aumentos de rendimiento y calidad de los cultivos por la aportación de nutrientes o los peligros debidos a los metales incorporados en el suelo. Por ello, se deben utilizar las tecnologías más innovadoras que permitan aportar un conocimiento añadido a los procesos que ocurren en el suelo así como la interacción en el sistema suelo-planta. Aunque al ser necesaria una mayor cantidad de datos, hace que su interpretación sea más complicada y se vea incrementada la dificultad de detectar una información útil.
