Modelo Bayes generalizado: aproximación paramétrica

• Autores: Guillermo Mondala Ortiz
• Directores de la Tesis: Vicente Quesada Paloma (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1986
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Béjar Alamo (presid.), María Pilar García Carrasco Aponte (secret.), Pilar Ibarrola Muñoz (voc.), Alfonso García Pérez (voc.), Rosario Romera Ayllón (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Teoría y procesos de decisión
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • EN EL INTENTO DE ESTUDIAR EL PROBLEMA DE ESTIMACION DESDE EL PUNTO DE VISTA BAYESIANO SE DESARROLLA EL PLANTEAMIENTO DE UN PROBLEMA DE DECISION ESTADISTICA DE TAL FORMA QUE SEA VALIDO CUANDO SE APLIQUE AL CASO PARAMETRICO O NO PARAMETRICO, ADEMAS SE GENERA UN METODO ALTERNATIVO DE ESTIMACION DENOMINADO APROXIMACION PARAMETRICA. ASI ESTA VIA ALTERNATIVA TRANSFORMA EL PROBLEMA DE OBTENER LA DISTRIBUCION A POSTERIORI A PROBAR UNA RELACION DE MONOTONIA TENIENDO ASI A DISPOSICION UNA SERIE DE TECNICAS PARA APLICAR. ADEMAS SE DESCRIBE LA FORMA DEL ESTIMADOR PARAMETRICO Y SE ANALIZAN SUS PROPIEDADES ASINTOTICAS (EN RELACION A UN PARAMETRO QUE REFLEJA NUESTRA CONFIABILIDAD SOBRE EL CONOCIMIENTO A PRIORI ASUMIDO) CUANDO SE TRATA DE UN PROCESO DE DIRECHLET HOMOGENIO SIMPLE Y UN FAMMA EXPONENCIAL.-