Resumen de Diagnóstico asistido por ordenador: detección automática de microcalcificaciones en mamografías digitales
Se ha desarrollado un método de detección de cúmulos de microcalcificaciones en mamografías digitales basado en la transformada wavelet. Además, se ha desarrollado una técnica de simulación de microcalcificaciones.
Se seleccionaron 113 mamografías, tanto cráneo-caudales como laterales, del screening mamográfico del área sanitaria de Santiago, que fueron divididas en dos grupos, cada uno de los cuales fue objeto de un tipo de estudio: 58 casos, con 74 cúmulos de microcalcificaciones (simulación) y 55 casos, con 95 cúmulos de microcalcificaciones (detección). Se digitalizaron mamografías con un escáner láser KFDR-s de Konica, a una resolución de 2000x2600 pixels (87,5 um/pixel), y 1024 niveles de gris. Las imágenes resultantes se almacenaron en un ordenador VAX4000 (VMS) y dos estaciones de trabajo, SUN SPARC 10 y SUN Ultra 1 (UNIX). Todos los programas fueron escritos en lenguaje DT-IDL.
El método de simulación se desarrolló para extraer información que pudiese ser incorporada al proceso de detección. Consta de cuatro etapas: 1) Selección de ROIs; 2) Detección de microcalcificaciones reales individuales; 3) Extracción de características de las microcalcificaciones detectadas; 4) Creación de las microcalcificaciones.
Inicialmente se detectaron microcalcificaciones individuales en ROIs mediante transformada wavelet bidimensional (TWB) y unidimensional (TWU). Para la detección de cúmulos en la región mamaria completa, las mamografías fueron clasificadas según su tejido en grasas (16 casos), y densas (39 casos), y las microcalcificaciones según el grado de sutileza en una escala de cuatro niveles: 1) obvias, 2) relativamente obvias, 3) sutiles, 4) muy sutiles. El proceso de detección consta de varias etapas: 1) Detección del borde mamario; 2) Aplicación de TWU sobre cada una de las líneas de la imagen y obtención de una imagen waveler reconstruida, a partir de la cual se obtuvieron los posi
