El análisis de correspondencias múltiples en ecología descriptiva: métodos, programas y aplicaciones

• Autores: José Antonio Palazón Ferrando
• Directores de la Tesis: Antonio José Torres Martínez (dir. tes.), María Luisa Suárez Alonso (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Murcia ( España ) en 1990
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Ramírez Díaz (presid.), María del Pilar Martín de Agar Valverde (secret.), Fernando Muñoz Valcarcel (voc.), José Candel Ato (voc.), Jesús Pastor Piñeiro (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
  • Ciencias de la vida
    • Biología animal (zoología)
      • Ecología animal
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• Resumen

  • El analisis de correspondencias multiples (mca), como tecnica de analisis multivariante para el tratamiento de matrices de datos de naturaleza cualitativa (generalmente presencia-ausencia de especies, al igual que para datos cualitativos de variables ambientales), se revela como una tecnica de ordenacion optima para el tratamiento de datos ecologicos de las citadas caracteristicas, las posibilidades de aplicacion del mca en ecologia descriptiva se muestran a traves de la utilizacion de matrices de datos de muy diferente naturaleza y origen, obtenidas a raiz de investigaciones cientificas precedentes en las que se plantean distintos objetivos con una finalidad comun, sintetizar la gran cantidad de informacion de partida. Los llamados "elementos de interpretacion" (contribuciones absolutas y relativas), escasamente considerados en el campo de la ecologia descriptiva, resultan ser de gran importancia para una correcta interpretacion de los resultados de la ordenacion. Asimismo, y atendiendo al objetivo generalizado en el que se basa, habitualmente, la aplicacion de tecnicas multivariantes en ecologia (el analisis exploratorio de los datos, con fines meramente descriptivos), la utilizacion de los denominados elementos (variables y muestras) ilustrativos ofrece grandes posibilidades para la generacion de hipotesis. Estos elementos, escasamente utilizados, al igual que los de interpretacion, pueden orientar al investigador sobre las relaciones existentes entre las variables ambientales y la forma en que varian las comunidades analizadas.