Nuevos modelos de redes autoorganizadas con aplicación al reconocimiento de patrones y al procesamiento de imágenes

• Autores: Ezequiel López Rubio
• Directores de la Tesis: José Muñoz Pérez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2002
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Delgado Calvo-Flores (presid.), José Luis Pérez de la Cruz (secret.), Inmaculada Pérez de Guzmán Molina (voc.), Ignacio Requena Ramos (voc.), César Hervás Martínez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Física
    • Óptica
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• Resumen

  • En esta tesis se hace un estudio de dos modelos de redes neuronales artificiales autoorganizadas: el mapa autoorganizado de Kohonen (SOFM) y el mapa autoorganizado de subespacios adaptativos (ASSOM), Se realizan varias aplicaciones de estas redes a problemas de reconocimiento de patrones y procesamiento de imágenes, que ponen de manifiesto determinadas limitaciones de dichos modelos. Para dar superar estas limitaciones, se proponen dos nuevos modelos neuronales: el grafo dinámico autoorganizado (SODG), como alternativa al SOFM que utiliza una topología dinámica, y el mapa autoorganizado del análisis de componentes principales (PCASOM) como alternativa al ASSOM que hace uso del análisis de componentes principales.