Inductive reasoning and reconstruction analysis: two complementary tools for qualitative fault monitoring of large-scale systems

• Autores: Alvaro J. de Albornoz Bueno
• Directores de la Tesis: Rafael M. Huber Garrido (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1997
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Horacio Rodríguez Hontoria (presid.), Ton Sales Porta (secret.), Ramón Galan (voc.), Jorge Riera (voc.), George J. Klir (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
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• Resumen

  • ESTA TESIS TRATA EL PROBLEMA DE LA SATURACION DE INFORMACION, TANTO EN CONTROLES AUTOMATICOS COMO EN OPERADORES HUMANOS, DE SISTEMAS COMPLEJOS DE GRAN DIMENSION, CON MUCHA FRECUENCIA LOS CONTROLES Y OPERADORES DE ESTOS SISTEMAS TIENEN QUE TRABAJAR INMERSOS EN SITUACIONES DONDE LA ENORME CANTIDAD DE INFORMACION NO ESTRUCTURADA, MEZCLADA CON LA MULTITUD DE ALARMAS QUE SE DISPARAN SIMULTANEAMENTE, HACEN QUE EL PROCESO DE ANALISIS DE LA SITUACION, BAJO CONDICIONES DE TIEMPO REAL, SEA COMPLETAMENTE IMPOSIBLE, LO QUE PROVOCA LA SATURACION DE LOS CONTROLES AUTOMATICOS Y LOS ERRORES DE LOS OPERADORES HUMANOS.

    DICHOS CONTROLES Y LOS OPERADORES, NECESITAN SER AUXILIADOS EN EL PROCESO DE LA TOMA DE DECISIONES MEDIANTE "SISTEMAS INTELIGENTES" DE SUPERVISION Y/O CONTROL. LOS SITEMAS INTELIGENTES DE SUPERVISION BASADOS EN TECNICAS DE RAZONAMIENTO CUALITATIVO SON EL TEMA CENTRAL DE ESTA TESIS. SU PRINCIPAL TAREA ES LA PREVENIR DECISIONES ERRONEAS PROVENIENTES DE ANALISIS Y JUICIOS EQUIVOCADOS DE LA SITUACION, MEDIANTE EL USO DE INFORMACION ADICIONAL TANTO CUALITATIVA COMO CUANTITATIVA.

    EL SISTEMA INTELIGENTE DE DETECCION Y ANALISIS DE FALLOS QUE SE PROPONE EN ESTA TESIS UTILIZA DOS HERRAMIENTAS DERIVADAS DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS. ESTAS SON: EL RAZONAMIENTO INDUCTIVO DIFUSO Y EL ANALISIS DE RECONSTRUCCION. AMBAS TECNICAS HAN SIDO IMPLEMENTADAS EN UN ENTORNO COMUN DE MODELADO Y SIMULACION CUALITATIVOS LLAMADO SAPS-II (SYSTEMS APPROACH PROBLEM SOLVER II). EN ESTE ENTORNO SE HA DESARROLLADO UNA METODOLOGIA CUALITATIVA CAPAZ DE LLEVAR A CABO LOS PROCESOS DE PREVENCION, DETECCION, IDENTIFICACION, CARACTERIZACION, DIAGNOSTICO Y ANALISIS DE FALLOS EN SISTEMAS DINAMICOS CUANTITATIVOS E INCLUSO EN SISTEMAS CUYA ESTRUCTURA VARIA CON EL TIEMPO. DICHA METODOLOGIA POSEE TRES ALGORITMOS DIFERENTES PARA EL TRATAMIENTO DE FALLOS A) REGRESO AL MODO DE APRENDIZAJE, B) LIBRERIA DE MODELOS CUALITATIVOS, Y C) PREDICCION DE TODAS LAS POSIBLES ESTRUCTURAS,