Aportación al problema general de redes locales de alta precisión: condicionantes específicos de fijación de criterios teóricos y prácticos, de calificación de parámetros intermedios, y de resultados finales
- Autores: Ana Belén Anquela Julián
- Directores de la Tesis: Manuel Chueca Pazos (dir. tes.), José Luis Berné Valero (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: David Hernández López (secret.), Angel Valverde Gonzalo (voc.), Alejandra Sanjuán Hernán-Pérez (voc.), Benjamín Sánchez Fernández (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Al diseñar, observar y calcular una Red Local de Alta precisión, cualquiera que sea su objetivo, se plantea siempre el problema de la fiabilidad de los datos, parámetros intermedios y resultados finales, La tendencia en el momento presente es que la exigencia en rigor y precisión, y en definitiva, de calidad,crezca y crezca.
Por tanto es necesario revisar los conceptos de figuras de error y algoritmos de calculo. En ellos, incluso los redondeos practicados al realizar sucesivas operaciones aritmeticas por el ordenador que se trate, tienen una importancia notable y no es indiferente la utilización de uno u otro equipo de los disponibles en el mercado.
En esta de tesis se tratará, como ejemplo de lo expuesto,al resolver un sistema de ecuaciones por mínimos cuadrados Ax-k=R,(sabiendo que A es la matriz de diseño , K el vector de los terminos independientes, y R el vector de los residuos), ya sea como red ligada o como red libre, nos podemos encontrar con que la matriz S=A T PA sea altamente sensible a cualquier operación de redondeo, resultando importantes discrepancias sobre el vector solucion de las incógnitas X.
En general, la sensibilidad detectada es inevitable y puede suponer un serio inconveniente en la obtención de resultados fiables en redes que requieren altos niveles de rigor y precisión, como es el caso del control de deformaciones.
Sin embargo, antes de tomar la decisión extrema de repetir la observación, probablemente con nueva metodología e incluso, cambio de instrumentación, pueden intentarse mejorar la situación aplicando algún otro nuevo artificio de cálculo.
Así pues debemos tener en cuenta los siguientes aspectos:
-Cotas de error en S y b=A T PK -Alternativas en la inversión de matrices.
-Consideración de toda la información disponible en las matrices varianza covarianza a través de nuevas figuras de error.
-Asociación de figuras de error también sobre los observables.
-G
