Resumen de Aplicación de técnicas de inteligencia artificial al diseño de sistemas informáticos para el control de sistemas de producción
ESTA TESIS INVESTIGA LA APLICACION I,A. AL CONTROL DE SISTEMAS DE PRODUCCION, MAS CONCRETAMENTE, SE FOCALIZA EN DOS ASPECTOS: LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO Y LA TOMA DE DECISIONES DE CONTROL.
EN EL CONTEXTO DE LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO, EXISTEN BUENOS LENGUAJES DE REPRESENTACION EN I.A. PERO CARECEN DE UN FORMALISMO QUE PERMITA ABORDAR, DE FORMA ESPECIFICA, LA COMPLEJIDAD DEL COMPORTAMIENTO DINAMICO INHERENTE A LOS SISTEMAS DE PRODUCCION. CON ESTE OBJETIVO SE PRESENTA KRON, UNA HERRAMIENTA DE REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO MULTINIVEL, ESPECIFICA PARA SISTEMAS DINAMICOS DISCRETOS DE NATURALEZA CONCURRENTE O PARALELA, QUE INTEGRA TECNICAS DE REPRESENTACION DE I.A. BASADAS EN FRAMES Y EL FORMALISMO DE LAS REDES DE PETRI DE ALTO NIVEL ADOPTANDO UNA METODOLOGIA DE PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETO.
PARA ABORDAR LA REPRESENTACION EN EL DOMINIO DE APLICACION, KRON INCLUYE PRIMITIVAS SOBRE CONCEPTOS, OBJETOS, METODOS Y RELACIONES ESPECIFICAS PARA SISTEMAS DE PRODUCCION. UN UNICO MODELO KRON PUEDE SER MANIPULADO CON DISTINTOS OBJETIVOS: COORDINACION, SIMULACION Y TOMA DE DECISIONES DE CONTROL.
EN RELACION CON EL PROBLEMA DE TOMA DE DECISIONES, SE PROPONE UNA ESTRATEGIA OPORTUNISTA Y DIRIGIDA POR RESTRICCIONES CONSISTENTE EN DOS NIVELES: UN PLANIFICADOR DE OPERACIONES QUE TRABAJA HACIENDO PREDICCIONES DE PLANES DE PRODUCCION A MEDIO Y LARGO PLAZO Y UN DISTRIBUIDOR DE OPERACIONES EN CONTACTO DIRECTO CON EL SISTEMA DE COORDINACION, QUE DA RESPUESTA A LOS PROBLEMAS DE DECISION A CORTO PLAZO. LA RESPUESTA DE UNA CARACTERIZACION DE LOS CONFLICTOS QUE PUEDEN SURGIR EN EL PLAN, PERMITE GENERAR UN ARBOL DE METACONOCIMIENTO QUE ES VALIDADO EN UN POSTERIOR ESTUDIO EXPERIMENTAL. PARA EL DISTRIBUIDOR SE PROPONE UNA ARQUITECTURA SIMILAR, CON UN GRADO MUY SUPERIOR DE FLEXIBILIDAD, CUYO TRABAJO SE CENTRA EN REALIZAR UNA INTERPRETACION INTELIGENTE DE LOS PLANES DE OPERACION.
