Arquitectura multi-agente y protocolo de comunicación para dar soporte a sistemas basados en conocimiento en redes de sensores inalámbricos

• Autores: Juan Carlos Cuevas Martínez
• Directores de la Tesis: Manuel Ángel Gadeo Martos (dir. tes.), Joaquín Cañada Bago (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2014
• Idioma: español
• ISBN: 9788484399506
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Ramón Velasco Pérez (presid.), José Ángel Fernández Prieto (secret.), Alicia Triviño Cabrera (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de las telecomunicaciones
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUJA
• Resumen
  • español

    En la presente tesis se presenta una arquitectura multi-agente, cuya finalidad es la de conseguir la gestión autónoma de los recursos energéticos de un nodo en una red de sensores inalámbricos, a través de sistemas borrosos basados en reglas, apoyándose en la capacidad de comunicación que aportaría un nuevo protocolo de aplicación. Así pues, en la arquitectura multi-agente desarrollada, los agentes son modelados a través de sistemas borrosos basados en reglas cuya función es la de conseguir una gestión eficiente del ciclo de trabajo de un sensor. Así mismo, un nuevo protocolo de aplicación específico da soporte a toda la red de sensores, haciéndola además, disponible desde Internet. Los resultados obtenidos muestran que la integración propuesta, así como el protocolo de comunicación desarrollado, cumplen satisfactoriamente con los objetivos marcados, pudiéndose concluir que los sistemas borrosos basados en reglas permiten modelar efectivamente el comportamiento de estos agentes.

  • English

    In this thesis it is presented a multi-agent architecture whose purpose is to achieve the autonomous management of the resources of a sensor through fuzzy rule-based systems. Moreover, those systems would rely on the communication services that bring a new application protocol. Therefore, those agents are modelled by fuzzy rule-based systems to achieve an efficient management of the duty cycle of a sensor. In addition, a new specific application protocol that supports the entire sensors network has been developed, making the network available from the Internet, too. The obtained results show that the proposed integration satisfactorily meets the objectives. Thus, it can be concluded that fuzzy rule-based systems can effectively model the behaviour of an agent in charge of managing the energy resources of a sensor. Moreover, thanks to the use of a specific application protocol, those agents can be managed within a sensor network.