A stress-awareness approach to safer decision making in the trading process integrating biometric sensor technology

• Autores: Javier Martínez Fernández
• Directores de la Tesis: Natividad Martínez Madrid (dir. tes.), Ralf Seepold (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2012
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos Delgado Kloos (presid.), Iria Manuela Estévez Ayres (secret.), José Vehí Casellas (voc.), Juan Antonio Ortega Ramírez (voc.), Wilfried Elmenreich (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Diseño de sistemas sensores
    • Análisis numérico
      • Construcción de algoritmos
  • Ciencias médicas
    • Patología
      • Etress
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
• Resumen

  • La economía mundial ha llegado a tener una importancia fundamental y un claro impacto en nuestro día a día. Los traders, trabajadores de los mercados financieros, trabajan bajo estadísticas, análisis de compañías, noticias y muchos otros factores que influyen en la economía global en tiempo real. Además de tomar continuamente decisiones de riesgo, los traders también son influidos por sus propias emociones, llegando a atravesar momentos realmente estresantes. El trading es una de las profesiones más estresantes reconocidas mundialmente. Esta tesis aúna conocimientos sobre los efectos del estrés y sobre sensores como componente tecnológico, revisando, comparando y resaltando estudios relevantes y productos disponibles en el ámbito comercial. Este trabajo es utilizado para desarrollar un sistema que, usando la tecnología de sensores biométricos, puede ayudar a los traders a evitar que la toma de decisiones sea condicionada por el estrés durante el proceso de trading. Múltiples disciplinas, desde programas basados en inteligencia artificial hasta complejas funciones matemáticas, son usadas para ayudar a los traders en su esfuerzo por maximizar los beneficios. El problema es que hay un componente esencial que aún no es considerado como es la peligrosa influencia del estrés en la toma de decisiones de los traders, en este rápido entorno evolutivo que es el mercado financiero. Esta tesis toma en consideración la negativa influencia del estrés sobre los individuos y propone un sistema diseñado bajo una nueva arquitectura (Self-Aware Architecture) con base en la definición de unos principios biométricos para trading, proveyendo a los traders de la información necesaria para que sean conscientes en tiempo real de sus propios niveles de estrés, evitando de esta manera una toma de decisiones arriesgada por el propio estado del trader. El sistema ha sido diseñado considerando aspectos tecnológicos y psicológicos para mostrar esta información de la manera adecuada. Sensores biométricos son usados para reunir los datos necesarios para mostrar la información al trader. El sistema resultante es capaz de funcionar en traders individuales y en equipos de traders, ofreciendo en este último caso el nivel predominante de estrés colectivo. El sistema ha sido probado dentro de un entorno real y los resultados obtenidos son mostrados en esta tesis mostrando la evidencia de que un trader consciente de sus propios niveles de estrés puede mejorar su promedio de beneficios reduciendo el riesgo en su continua toma de decisiones. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------