New signal processing and machine learning methods for EEG data analysis of patients with Alzheimer's disease

• Autores: Esteve Gallego Jutglà
• Directores de la Tesis: Jordi Solé Casals (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya ( España ) en 2015
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Christian Jutten (presid.), Miquel Vila Bover (secret.), Roberto Hornero Sánchez (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TDX  RIUVic 
• Resumen

  • Les malalties neurodegeneratives són un conjunt de malalties que afecten al cervell. Aquestes malalties estan relacionades amb la pèrdua progressiva de l'estructura o la funció de les neurones, incloent-hi la mort d'aquestes. La malaltia de l'Alzheimer és una de les malalties neurodegeneratives més comunes. Actualment, no es coneix cap cura per a l'Alzheimer, però es creu que hi ha un grup de medicaments que el que fan és retardar-ne els principals símptomes. Aquests s'han de prendre en les primeres fases de la malaltia ja que sinó no tenen efecte. Per tant, el diagnòstic precoç de la malaltia de l'Alzheimer és un factor clau. En aquesta tesis doctoral s'han estudiat diferents aspectes relacionats amb la neurociència per investigar diferents eines que permetin realitzar un diagnòstic precoç de la malaltia en qüestió. Per fer-ho, s'han treballat diferents aspectes com el preprocessament de dades, l'extracció de característiques, la selecció de característiques i la seva posterior classificació.