Aprenentatge artificial evolutiu emprant paral.lelisme de grafi en el marc de la minería de dades
- Autores: Francesc Xavier Llorá Fábrega
- Directores de la Tesis: Josep Maria Garrell i Guiu (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Ramon Llull ( España ) en 2002
- Idioma: catalán
- Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Martí Roca (presid.), Elisabet Golobardes Ribé (secret.), Xavier Vilasís (voc.), Erick Cantú-Paz (voc.), Francisco Herrera Triguero (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
La propuesta que esta tesis realiza también ideas procedentes del aprendizaje automático, la computación evolutiva (concretamente del aprendizaje automático evolutivo) y la vida artificial, El objetivo que se plantea recae en la creación de un modelo de minería de datos que cumpla ciertas consideraciones.
La primera consiste en que el modelo tiene que resolver problemas de minería con todo tipo de atributos. El segundo objetivo es que este modelo no esté específicamente diseñado para un tipo de representación del conocimiento particular. Este modelo debe ser un modelo unificado capaz de trabajar con diferentes representaciones. Finalmente el modelo tiene que ser masivamente paralelo. En este punto resultan útiles las aportaciones que puede realizar la vida artificial.
