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Modelos bayesianos espacio-temporales aplicados a las hospitalizaciones por problemas de salud susceptibles de cuidados ambulatorios en Costa Rica

  • Autores: Melvin Morera Salas
  • Directores de la Tesis: Patricia Barber Pérez (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2011
  • Idioma: español
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: acceda
  • Resumen
    • Título: Modelos bayesianos espacio-temporales aplicados a las hospitalizaciones por problemas de salud susceptibles de cuidados ambulatorios en Costa Rica Doctorando: D. Melvin Morera Salas Objetivo. Desarrollar modelos bayesianos espacio-temporales para medir la variabilidad geográfica e identificar patrones espaciales persistentes de alta hospitalización por problemas de salud susceptibles de cuidados ambulatorios (PSSCA) en el entorno costarricense. Materiales y métodos. Los datos se obtienen del Seguro Público de Salud Costarricense (SPSC). Se estudian 13 grupos de enfermedades según la lista de códigos CIE-10 adaptada para España. La unidad geográfica de análisis son las 103 áreas de salud y el periodo de estudio es 2001-2008. Para identificar zonas con riesgo elevado de hospitalización por PSSCA se desarrollaron modelos bayesianos jerárquicos espacial-temporales. Las diferencias de riesgo entre áreas de salud se miden con la variabilidad sistemática recogida por los modelos bayesianos. Resultados. Se identifica una alta variación sistemática de las hospitalizaciones por PSSCA entre áreas de salud y regiones de atención del SPSC, que crecen en el tiempo. Se identificaron patrones geográficos persistentes de sobrehospitalización en la zona Sur y el Pacífico Central y Norte del país, en todos los grupos de enfermedades y en ambos sexos. Dentro de estas regiones de alto riesgo se destacan algunas áreas con tendencia creciente que deberían ser de interés para la vigilancia epidemiológica y planificación de servicios sanitarios. Conclusiones. Los patrones persistentes de sobrehospitalización por PSSCA podrían estar asociados a efectos medioambientales, sociodemográficos o al bajo acceso a la atención primaria de salud, que actúan de manera sostenida durante todo el período. El análisis bayesiano dinámico presentado en esta investigación aporta un conocimiento actual de la distribución geográfica y evolución temporal de la morbilidad hospitalaria evitable en Costa Rica mejorando sustancialmente la información aportada por el mapeo estático convencional.


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