Resumen de Lenguaje, matemáticas e inteligencia artificial: tratamiento automático del lenguaje
EN ESTE TRABAJO NOS PROPONEMOS UN DOBLE OBJETIVO: - TRAZAR LAS LINEAS QUE HAN DIRIGIDO LA INVESTIGACION LINGUISTICA EN LAS AREAS DE INTERSECCION CON LAS MATEMATICAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, - LLEVAR ALGUNOS DE LOS METODOS DE TRABAJO DESARROLLADOS EN ESTOS CAMPOS AL DOMINIO DE LO PRACTICO (ESCRIBIENDO PROGRAMAS DE UTILIDAD PARA FILOLOGOS Y LINGUISTAS) Y ASEQUIBLE (OPERANDO SOBRE MICROORDENADORES).
HEMOS OBTENIDO LAS SIGUIENTES CONCLUSIONES:
- EXISTEN DOS VIAS DIFERENTES DE APROXIMACION DE LA MATEMATICA AL ESTUDIO DE LOS FENOMENOS LINGUISTICOS: UNA ESENCIALMENTE CUANTITATIVA Y OTRA BASADA EN DIVERSOS MODELOS MATEMATICOS. - EXISTEN IGUALMENTE DOS VIAS DE APROXIMACION AL TRATAMIENTO AUTOMATICO DEL LENGUAJE: UNA DESCRIPTIVA, EMPARENTADA CON LA LINGUISTICA CUANTITATIVA, QUE PROCESA DATOS, Y OTRA SIMBOLICA, QUE TRATA DE COMPRENDER EL LENGUAJE ACUMULANDO CONOCIMIENTO PROPIO DEL DOMINIO ESPECIFICO SOBRE EL QUE VERSA EL DISCURSO. DE CARA AL FUTURO, POSTULAMOS LA NECESIDAD DE DESARROLLAR NUEVAS ARQUITECTURAS, NO NECESARIAMENTE BINARIAS Y SERIADAS, Y NUEVOS MODELOS LINGUISTICOS BASADOS EN LA DESCRIPCION MINUCIOSA E INTEGRADA DE LOS LENGUAJES, SOLO ALCANZABLE EN EL MARCO DE LA LINGUISTICA TEXTUAL.
