Aplicaciones de técnicas de visión artificial a la sensorización cualitativa del tráfico y la detección de incidentes en tiempo real
- Autores: J.J. Martínez Durá
- Directores de la Tesis: Gregorio Martín Quetglás (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1996
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Montes Suay (presid.), Joan Pelechano Fabregat (secret.), Francisco Aparicio Izquierdo (voc.), Francisco Toledo Lobo (voc.), Marcelino Conesa Lucerga (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RODERIC
- Resumen
El presente trabajo presenta una arquitectura novedosa, frente a los sistemas clásicos de detección automática de incidentes que emplean los datos de tráfico que proporcionan un conjunto de lazos magnéticos, constituida por dos módulos independientes. El primero, el modulo local de procesamiento (mlp) se encarga de analizar las imágenes de tráfico proporcionadas por las cámaras situadas en la carretera y de detectar la presencia de incidentes y obtener parámetros de trafico dentro de la zona monitorizada mediante técnicas de procesamiento de imágenes. El segundo módulo, el sistema central de procesamiento (scp) recibe los datos de todos los mlp situados a lo largo de una red de carreteras y se encarga de determinar la presencia de incidentes en las zonas no monitorizadas existentes entre 2 cámaras mediante el empleo de técnicas cualitativas, proporcionando una descripción del estado de tráfico y realizando una gestión de los incidentes a alto nivel.
