Sistema difuso para la recomendación de planes de fertilizaciónen ganadería de leche

• Jorge E. Giraldo Plaza ^[1] ; LuisF. Londoño Franco ^[1] ; CarlosA. Pérez Buelvas ^[1] ; EddieY. Álvarez Albanés ^[1]
  1. [1] Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
• Localización: Revista Ingenierías USBMed, ISSN-e 2027-5846, Vol. 14, Nº. 1, 2023, págs. 14-21
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy System for the Recommendation of Fertilization Plans in Dairy Farming
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    Los planes de fertilización para suelos y praderas consisten en establecimiento de factores fisicoquímicos que mejoran las características del suelo. En este artículo se presenta el diseño de un sistema difuso para la recomendación de planes de fertilización. Inicialmente, se realiza una caracterización de las variables para una fertilización precisa de suelos, determinando aquellas que generan mayor afectación a partir de la correlación presente entre ellas. Luego, se procede a definir los conjuntos difusos de entrada y salida, así como las funciones de pertenencia y variables lingüísticas en función de rangos ideales en producciones baja,media y alta acorde a la extracción de macronutrientes. Como resultado principal se obtiene un esquema general de un sistema de recomendación inteligente basada en lógica difusa, lo que evidencia que el uso de tecnologías propias de la industria 4.0 tiene potencial de aplicaciones para el control y gestión en el campo lechero.

  • English

    Fertilization plans for soils and grasslands consist of esta-blishing physicochemical factors that improve its characteristics. Thispaper aims the fuzzy recommendation system design for fertilizationplans. Initially, a characterization of the variables for a precise soilfertilization is made, determining those that generate greater affectationfrom the correlation between them. Thus, we define the input and outputof fuzzy sets, as well as the membership functions and linguistic variablesabout ideal ranges in low, medium, and high productions according tothe extraction of macronutrients. The main result is a general scheme ofan intelligent recommendation system based on fuzzy logic, which showsthat the use of Industry 4.0 technologies has potential applications forcontrol and management in the dairy farming.