Sistemas de manejo de la producción porcina. Caso: Cantón Carlos Julio Arosemena Tola, Ecuador

• Cayambe-Padilla, Mariela Alexandra ^[1] ; Viamonte-Garcés, María Isabel ^[1] ; Orlando-Caicedo, Willan ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal Amazónica

     Universidad Estatal Amazónica

     Puyo, Ecuador

     
• Localización: Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, ISSN-e 2542-3088, Vol. 7, Nº. 14, 2022 (Ejemplar dedicado a: Julio - Diciembre. 2022), págs. 4-20
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Swine production management systems. Case: Canton Carlos Julio Arosemena Tola, Ecuador
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• Resumen
  • español

    La existencia de cerdos en Ecuador muestra que de 2014 a 2021 hubo disminución de 856_396 cabezas, aunque la pérdida de los últimos cinco años representa solo el 7,1%. En Napo esta última etapa tuvo repercusión crítica porque su inventario de suidos cayó un 56,7%. Con este antecedente la investigación tuvo como objetivo analizar los sistemas de manejo de la producción porcina en el cantón Carlos Julio Arosemena Tola, provincia Napo, Ecuador. Se aplicó una encuesta estructurada de preguntas abiertas. Los resultados se analizaron en tres etapas: 1) Correlación parcial controlada por la superficie dedicada a la producción porcina, 2) Análisis de Componentes Principales y 3) Análisis de Conglomerado de k-medias. En los sistemas de manejo 64,5% de la varianza acumulada se explica por eficacia alimentaria; actividad reproductiva; inmunización; control helmíntico y profesionalización.

  • English

    The stock of pigs in Ecuador shows that from 2014 to 2021 there was a decrease of 856_396 head, although the loss of the last five years represents only 7.1%. In Napo this last stage had critical repercussions because its swine inventory fell by 56.7%. With this background, the objective of the research was to analyze the swine production management systems in the canton of Carlos Julio Arosemena Tola, Napo province, Ecuador. A structured survey with open-ended questions was applied. The results were analyzed in three stages: 1) Partial correlation controlled by the area dedicated to swine production, 2) Principal Component Analysis and 3) k-means cluster analysis. In the management systems 64.5% of the accumulated variance is explained by feed efficiency; reproductive activity; immunization; helminthic control and professionalization.