Estimación del factor de propagación R0 del COVID-19 por medio del modelo de Kermack-McKendrick

• Viña, Carmen Milagro ^[1] ; Pernalete Lugo, Jose Frank ^[2]
  1. [1] Universidad de Los Andes

     Universidad de Los Andes

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Centro Occidental Lisandro Alvarado
• Localización: Sociología y tecnociencia: Revista digital de sociología del sistema tecnocientífico, ISSN-e 1989-8487, Vol. 12, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Challenges and defiances of gender violence and new technologies; i-xi)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of the propagation factor R0 of the COVID-19 using the Kermack-McKendrick model
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    El modelo epidémico SIR, es útil para medir la rapidez de propagación de la infección COVID-19 en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo. Se desarrolló un modelo matemático diferencial ordinario para medir el comportamiento del COVID-19 en el Perú, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó además la tasa de infectados β y de recuperados o eliminados γ, haciendo uso del conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de Marzo y el 24 de Septiembre de 2020 y; proyectado hasta el 28 de Octubre de 2021. Explicando que la menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 30 de Junio de 2021 β=0,24. Evidenciando un pronóstico de erradicación para el 28 de Octubre de 2021 con una tasa de infectados (β=0,21) y umbral (R0=0,03), además se cuantificó la exactitud del modelo en 93,012%, con 6,988 % de error porcentual medio de mitigación COVID-19, siendo el valor promedio temporal R0 <1, así que cada persona que contrae la enfermedad infectará a menos de una persona antes de morir o recuperarse, por lo que el brote desaparecerá.

    Palabras Clave: infectado; recuperado; propagación; mitigación: umbral epidemiológico.

  • English

    The SIR epidemic model is useful to measure the speed of spread of the COVID-19 infection in terms of the epidemiological threshold R0 over time. An ordinary differential mathematical model was developed to measure the behavior of COVID-19 in Peru, based on the experience in the control of Kermack – McKendrick infections. The rate of infected β and of recovered or eliminated γ was also estimated, using the official data sets of the World Health Organization, starting from the historical between March 07 and September 24, 2020 and; projected until October 28, 2021. Explaining that the lowest rate of infected will occur from June 30, 2021 β = 0.24. Evidence of an eradication prognosis for October 28, 2021 with a rate of infected (β = 0.21) and threshold (R0 = 0.03), in addition the accuracy of the model was quantified in 93.012%, with a 6.988% error COVID-19 mitigation mean percentage, with the temporal average value being R0 <1, so each person who contracts the disease will infect less than one person before dying or recovering, so the outbreak will disappear.

    Keywords: infected, recovered, spread, mitigation, epidemiological threshold.