The different ways to write publishable research articles: An exploration using automated language processing tools

• Autores: Weiyu Zhang, Yin Ling Cheung
• Localización: Ibérica: Revista de la Asociación Europea de Lenguas para Fines Específicos ( AELFE ), ISSN-e 2340-2784, ISSN 1139-7241, Nº. 40, 2020, págs. 171-194
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Las diferentes maneras de escribir artículos de investigación publicables: una exploración a partir de herramientas de procesamiento automático del lenguaje
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La bibliografía especializada apenas se ha adentrado en el análisis de los diferentes perfiles lingüísticos de los artículos de investigación. El presente trabajo explora los rasgos lingüísticos y la variación que presentan 360 artículos de investigación publicados pertenecientes a dos disciplinas de ciencias puras (Biología y Medicina) a partir de dos herramientas de procesamiento automático del lenguaje y un enfoque de análisis cluster. Los resultados obtenidos revelan la existencia de cinco perfiles que se caracterizan por su uso de diferentes combinaciones de ciertos rasgos lingüísticos. Los perfiles identificados no solo varían en función de la disciplina, sino que también se ha detectado variación dentro de una misma disciplina. Esa variación interna a la disciplina representa diferentes perfiles que parecen encarnan diversos modos de redacción a los que los investigadores podrían recurrir para producir artículos de investigación publicables. Con este estudio se pretende cubrir esta laguna de investigación y ofrecer una nueva mirada que ayude a profundizar en la comprensión de los rasgos lingüísticos y de la variación de los artículos de investigación

  • English

    The exploration of linguistic profiles of research articles (rAs) has been underrepresented in the existing literature. This study utilizes two automated language processing tools and a cluster analysis approach to explore linguistic features and variation of published research articles (N=360) in two hard science disciplines (i.e., Biology and Medicine). Findings show five different profiles characterized by their use of distinct combinations of linguistic features. The identified profiles not only vary between the two disciplines, but also within each discipline.

    The distinct profiles within each discipline represent the potentially different ways for researchers to write publishable research articles. The study fills the research gap and contributes to a new understanding of linguistic features and variation of rAs