Analítica de datos puros dentro del ámbito productivo y reproductivo de las ganaderías de leche

• Morales-Cardoso, Santiago ^[1] ; Morales-Morales, Mario ^[1] ; Andrade-Bazurto, Alicia ^[1] ; Cevallos-Black, Laura ^[1]
  1. [1] Universidad Central del Ecuador

     Universidad Central del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
• Localización: Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, ISSN-e 2542-3088, Vol. 5, Nº. 9 (Enero - Julio), 2020, págs. 287-310
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Pure data analytics within the productive and reproductive field of dairy farms
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• Resumen
  • español

    La investigación presenta la metodología M3S como alternativa en el desarrollo de proyectos basados en la analítica de datos, por cuanto permite usar modelos matemáticos y explotar datos para generar conocimiento sin dejar de lado aspectos importantes para cualquier actividad como el nivel de madurez de la información y métodos que tienen que ver con Inteligencia Artificial como son los árboles de decisión y el aprendizaje automático, el principal objetivo de la metodología en juntar todos estos aspectos que servirán de mucha ayuda dentro de los procesos de extracción, transformación y carga ,asegurándonos que las decisiones que sean tomadas dentro de la organización sean las mejores. Mediante la implementación de una metodología de decisión se puede mejorar la explotación de información y obtener resultados más confiables, llegando a tomar decisiones más oportunas y eficaces en el tiempo.

  • English

    The research presents the M3S methodology as an alternative in the development of projects based on data analytics, because it allows to use mathematical models and exploit data to generate knowledge without neglecting important aspects for any activity such as the level of maturity of the information and methods that have to do with Artificial Intelligence such as decision trees and machine learning, the main objective of the methodology in bringing together all these aspects that will help a lot in the processes of extraction, transformation and loading, ensuring that decisions that are taken within the organization are the best. By implementing a decision methodology, the exploitation of information can be improved and more reliable results obtained, making decisions more timely and effective over time.