Qualidade ambiental e seus condicionantes: uma análise multivariada para os municipios do Río Grande do Sul

• Jessica de Lima da Vida Pellenz ^[1] ; Caroline Lucion Puchale ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Santa Maria

     Universidade Federal de Santa Maria

     Brasil

     
• Localización: Estudios Económicos: Argentina, ISSN 0425-368X, ISSN-e 2525-1295, Vol. 35, Nº. 71, 2018, págs. 5-24
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Environmental quality and its conditioners: a multivariate analysis for the cities of Rio Grande do Sul
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• Resumen
  • English

    The discussion about the possible problems caused by low environmental quality has been highlighting recently. According to the report “Healthy Environment Healthy People” there is a strong relationship between environmental quality, health and well-being, and 12.6 million of the world’s deaths are caused by environmental problems. This paper aims to construct an environmental quality index (EQI) for the cities of Rio Grande do Sul through a factorial analysis, that identify the environmental conditions of those cities. A spatial analysis of the exploratory data was also performed, allowing the visualization of the relations between EQI and the characteristics of the spatial clusters. The results indicate that the average EQI of the state is considered high and that the cities with the highest and lowest index are Canguçu and Porto Alegre, respectively.

  • português

    A discussão sobre os possíveis problemas ocasionados pela má qualidade ambiental vem ganhando força nos últimos anos. Segundo o relatório Healthy Environment, Healthy People, existe forte relação entre qualidade ambiental, saúde e bem-estar, e que 12,6 milhões das mortes ocorridas no mundo são causadas por más condições ambientais. Este artigo objetiva construir um índice de qualidade ambiental (IQA) para os municípios do Rio Grande do Sul através de análise fatorial, identifi cando as condições ambientais dos municípios gaúchos. Uma análise exploratória de dados espaciais (AEDE) também foi realizada, permitindo a visualização das relações entre o IQA e as características dos agrupamentos (cluster) espaciais. Os resultados apontam que o IQA médio do estado é considerado alto e que os municípios de maior e menor índice são Canguçu e Porto Alegre, respectivamente.