Análisis conjunto de configuraciones de caso: una introducción al pensamiento configural

• Timothy C. Hart ^[1] ; Asier Moneva ^[2]
  1. [1] Griffith University

     Griffith University

     Australia

     
  2. [2] Universidad Miguel Hernández de Elche

     Universidad Miguel Hernández de Elche

     Elche, España

     
• Localización: Revista Española de Investigación Criminológica: REIC, ISSN-e 1696-9219, Nº. 16, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Conjunctive analysis of case configurations: an introduction to configural thinking
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• Resumen
  • español

    El presente artículo constituye la primera guía paso a paso en castellano para llevar a cabo un Análisis Conjunto de Configuraciones de Caso (Miethe, Hart, & Regoeczi, 2008). Este se define como una técnica exploratoria para el análisis multivariado de datos categóricos que supone una alternativa a otros métodos tradicionales. Mediante su desarrollo lógico se pretende mostrar un método sistemático de preparación de datos que permite realizar con ellos una amplia gama de análisis, mostrando tanto las ventajas que brinda como las limitaciones que presenta. Para ilustrar claramente su proceso de aplicación se ha recurrido a dos bases de datos gestionadas por el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan: The National Incident Based Reporting System y The Law Enforcement Management and Administrative Statistics. La interpretación de los resultados de esta técnica permite alcanzar conclusiones que pueden tener importantes implicaciones en los distintos procesos de toma de decisiones basados en evidencias.

  • English

    This paper establishes the first Spanish step-by-step guide to carry out a Conjunctive Analysis of Case Configurations (Miethe, Hart, & Regoeczi, 2008). It is defined as an exploratory technique for multivariate analysis of categorical data, which is an alternative to other traditional methods. Through its logical development, we intend to show a systematic method for data preparation that allows a wide range of analysis to be conducted on them, showing both the advantages it offers and its inherent limitations. To clearly illustrate its application process, two databases managed by the University of Michigan Institute for Social Research have been used: The National Incident Based Report System and The Law Enforcement Management and Administrative Statistics. The interpretation of results obtained by this technique allows reaching conclusions that may have important implications for several evidence based decision-making processes.