Water quality modeling of the Aguas Clarasstream, canton Quevedo, Ecuador

• Julio César Pazmiño-Rodríguez ^[1] ; Gabriela Lisseth Zambrano-Ganchozo ^[1] ; Hevert Aarón Coello-Burgos ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica Estatal de Quevedo

     Universidad Técnica Estatal de Quevedo

     Quevedo, Ecuador

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 85, Nº. 204, 2018, págs. 204-214
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelización de la calidad del agua del estero aguas Claras, cantón Quevedo, Ecuador
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• Resumen
  • español

    Se estudió el impacto de ladescarga de aguas residuales en el comportamiento del oxígeno disueltoy la demanda bioquímica de oxígeno (DBO) en el estero Aguas Claras, ubicado al suroeste del cantón Quevedo, durante los meses de octubre 2016 a febrero 2017. Lasimulación se realizó en tres tramos de la corriente, por medio del modelo de Streeter-Phelps y el programa QUAL2K. Los modelosse calibraron ajustando las constantes de reaireación (ka), desoxigenación (kd) y remoción total (kr), empleando la metodología GLUE (Estimación de la probabilidad de incertidumbre generalizada), a través de simulaciones de Monte Carlo. El análisis de rendimiento determinó valores promedio del coeficiente de determinación R2y del coeficiente de Nash-Sutcliffe de 0,99, revelando un buen ajuste del modelo de Streeter-Phelps. El ajuste para QUAL2K fue sensiblemente inferior. El estudio sugiere una importante capacidad de autodepuración del estero por los altos valores de ka y Kr.

  • English

    This paper studies the behavior of dissolved oxygen (DO) and biochemical oxygen demand (BOD) in the Aguas Claras stream, located southwest of Quevedo. The impact of the modeling conditions the calibration process, which consisted of adjusting the kinetic constant reaeration (ka), deoxygenation (kd) and total removal of the BOD (kr), using the GLUE methodology, through Monte Carlo simulations. The study shows that kais greater than (kd), a condition indicating a high potential for self-purification, while high values of krare attributed to shallow low-depth currents, demonstrating that they are relatively simple systems to biodegrade. Finally, the performance analysis of the OD and BOD showed differences less than 10% for the Streeter-Phelps model and more than 50% for QUAL2K software, due to the lack of information required by the model of ka and kr.