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Fundamentos metodológicos de la creación subontológica en FunGramKB

  • Autores: Ángel Miguel Felices Lago, Pedro Ureña Gómez-Moreno
  • Localización: Onomázein: Revista de lingüística, filología y traducción de la Pontificia Universidad Católica de Chile, ISSN 0718-5758, ISSN-e 0717-1285, Nº. 26, 2012, págs. 49-67
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Methodological underpinnings for the creation of subontologies in FunGramKB
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      este artículo describe las bases metodológicas para la construcción de subontologías terminológicas en la base de conocimiento FunGramKB y se parte de la hipótesis de que el modelo multinivel de la Ontología nuclear (nivel metaconceptual, nivel básico y nivel terminal) puede conectarse a una subontología con el fin de minimizar la redundancia informativa y maximizar el conocimiento. en el marco de FunGramKB, las subontologías se caracterizan, en primer lugar, por contener conceptos pertenecientes a dominios de conocimiento especializado y, en segundo lugar, por orientar esos conceptos a la semántica profunda a diferencia del enfoque de la gran mayoría de las ontologías terminológicas, que suelen orientarse a la semántica superficial. el desarrollo de las subontologías permitirá la aplicación futura de FunGramKB a tareas de procesamiento de lenguaje especializado y razonamiento experto.

    • English

      This paper describes the methodological aspects of the construction of terminological subontologies within the architecture of FunGramKB. The main hypothesis is that the multilevel model of the Nuclear Ontology in FunGramKB (metaconceptual level, basic level and terminal level) can be connected to a terminological subontology in order to minimize redundancy and maximize information knowledge. One of the features of this subontology is, firstly, its implementation for the creation of a specialized module in the Ontology and, secondly, its focus on deep semantics, in contrast with the vast majority of terminological ontologies, which are based on surface semantics.


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