XIX Simposio CEA de Control Inteligente: libro de actas
Información General
- Autores: Jesús Enrique Sierra García (coord.), Mario Peñacoba Yagüe (coord.), Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
- Editores: Universidad de Burgos, Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional
- Año de publicación: 2025
- País: España
- Idioma: español
- ISBN: 978-84-18465-97-0
- Recoge los contenidos presentados a: Simposio CEA de Control Inteligente (19. 2024. Burgos).
- Enlaces
Resumen
Al igual que en las ediciones anteriores, el XIX Simposio CEA de Control Inteligente ha tratado de mantener los objetivos propuestos por el Grupo Temático de CEA y desarrollar unas jornadas de convivencia en las que se han desarrollado actividades científicas de investigación, de formación de doctores, de relaciones con la industria y, por supuesto, actividades culturales y de relaciones sociales de todos los miembros que formamos esta comunidad científica. Este año, el lugar elegido para la celebración del Simposio ha sido la ciudad de Burgos y le ha correspondido la organización al área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Durante los últimos años el control inteligente está demostrando ser una herramienta esencial para contribuir a solucionar los grandes retos que se nos van a plantear en el futuro. En estas actas se presentan soluciones de control inteligente aplicadas en energía, robótica, producción y docencia.
Otros catálogos
Identificadores de libro
DOIListado de artículos
-
Hacia la optimización de trayectorias de robots colaborativos mediante algoritmos genéticos
Mario Peñacoba Yagüe, Jesús Enrique Sierra García, Matilde Santos Peñas
págs. 17-20
Control predictivo basado en modelo de red neuronal: aplicación alcontrol de procesos no lineales
Javier Sendra, Javier Sanchis Sáez, Lucía Iturbe, Mikel Larrea Álava, Eloy Irigoyen Gordo
págs. 21-26
págs. 27-32
Fuzzy speed estimator for drives using optical encoders
M.G. Satué, Juan Manuel Escaño González, F. Colodro Baldiviezo
págs. 33-38
Nuevo algoritmo de entrenamiento híbrido paramodelos neuronales de sistemas dinámicos
Lucía Iturbe, Eloy Irigoyen Gordo, Mikel Larrea Álava, Javier Sendra, Javier Sanchis Sáez
págs. 39-43
Analisis del rendimiento de un sistema de control ´avanzado basado en el estandar IEC 61499
Guzmán González Mateos, Miguel Ángel Prada Medrano, Antonio Morán Álvarez, Raúl González Herbón, José Ramón Rodríguez Ossorio, Manuel Domínguez
págs. 45-50
Antonio Javier Barragán Piña, Francisca Segura Manzano, Miguel A. Martínez, José Manuel Andújar Márquez
págs. 51-56
La docencia en ingeniería de control frente a la inteligencia artificial generativa
Antonio Javier Barragán Piña, Francisca Segura Manzano, Miguel A. Martínez, José Manuel Andújar Márquez
págs. 57-61
Modelado de un acumulador de energía dinámico mediante volante de inercia enSimulink
Juan Carlos Torres Bordón, Hamza Douairi, Jaime González, José Antonio Carta González, Pedro Jesús Cabrera Santana
págs. 63-68
Modelo lineal de pérdidas de un volante de inercia
Hamza Douairi, Juan Carlos Torres Bordón, José Antonio Carta González, Pedro Jesús Cabrera Santana
págs. 69-74
Modelos de predicción neuro-borrosos para un aerogenerador en una planta de fabricación industrial
William D. Chicaiza, J. Gómez, P. G. Camacho, Juan Manuel Escaño González
págs. 75-80
págs. 81-87
Hacia la gestión de comunidades energéticas con aprendizaje por refuerzo
Rafael Arnay del Arco, I. Riverón Miranda, Alberto Francisco Hamilton Castro, Santiago Torres Álvarez, José Manuel González Cava, I. Castilla, B. González Díaz, Juan Albino Méndez Pérez
págs. 89-91
Ajuste multiobjetivo de PIDs robustos para el control de temperaturade una pila tipo PEM
U. Veyna, X. Blasco, J. M. Herrero, A. Pajares Guevara, C. Ramos
págs. 92-97
