Resumen de Las elecciones autonómicas del País Vasco del 21 de abril de 2024: modelo Bifactorial Inercia-Incertidumbre
Antonio Alaminos, Antonio Francisco Alaminos Fernández
El modelo bifactorial inercia-incertidumbre fue diseñado en 2019 por los profesores Antonio Alaminos (Universidad de Alicante) y José Félix Tezanos (UNED), siendo en el momento de publicarse esta obra el utilizado por el Centro de Investigaciones Sociológicas para realizar las mediciones del apoyo electoral a los partidos políticos. El modelo es el resultado de un enfoque novedoso. Epistemológicamente, considera que los fenómenos sociales no son estrictamente denotativos. Esto es así en la medida que la realidad social, y especialmente en el ámbito de la opinión pública, no se encuentra habitualmente en estado sólido. La opinión pública es una combinación de estados sólido, liquido o gaseoso. Asumiendo la existencia de estados de opinión borrosos, el modelo de medición bifactorial considera la realidad social como una superposición de estados, tanto consolidados como potenciales. La medición de una superposición de estados está condicionada operativamente por la relación de indeterminación de Heisenberg o principio de incertidumbre: es imposible que determinados pares de magnitudes físicas observables y complementarias sean conocidas con precisión arbitraria. Como consecuencia de lo anterior, la medición del estado de los electorados utiliza el método de escenarios. Una metodología prospectiva diseñada para incorporar las incertidumbres del dinamismo social. El modelo bifactorial inercia-incertidumbre considera que el presente es tan incierto como el futuro. Por ello para medir el comportamiento electoral se efectúa un barrido de escenarios que considere los estados de opinión ya sean sólidos, líquidos, gaseosos o plasmáticos. La medición más precisa es, paradójicamente, aquella que incorporando la indecisión, se expresa como un intervalo y no como un valor de referencia absoluta. En circunstancias de elevada incertidumbre, como son con frecuencia las situaciones de competencia electoral, resulta adecuada la aplicación de la metodología de escenarios. No con la finalidad de predecir el futuro, y sí de medir el estado del presente. Un presente que no es denotativo, y si susceptible de múltiples y diversas configuraciones según las fuerzas actuantes. Vamos en primer lugar a introducir la metodología de escenarios y posteriormente describir el modelo bifactorial inercia-incertidumbre para la medición de poyos electorales a los partidos políticos. Por último, se aplica el modelo al análisis de las elecciones autonómicas del País Vasco de abril de 2024.
