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Fundamentos de ciencia de datos con R

Imagen de portada del libro Fundamentos de ciencia de datos con R

Información General

Autores: Gema Fernández-Avilés Calderón (coord.), José María Montero Lorenzo (coord.)
Editores: McGraw-Hill Interamericana de España
Año de publicación: 2024
País: España
Idioma: español
ISBN: 978-84-486-3628-9
Texto completo no disponible (Saber más ...)

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Listado de artículos

- Ciencia, datos, software. . . y científicos
  - ¿Es la ciencia de datos unaciencia?
    Gema Fernández-Avilés Calderón
    págs. 29-34
  - Metodología en ciencia de datos
    Gema Fernández-Avilés Calderón, Ramón Alberto Carrasco González
    págs. 35-40
  - R para ciencia de datos
    Emilio López Cano
    págs. 41-57
  - Ética en la ciencia de datos
    Mónica Villasa, Bilal Laouah
    págs. 59-68
- Bienvenidos a la jungla de datos
  - Gestión de bases de datos relacionales
    Ismael Caballero Muñoz-Reja, Ricardo Pérez Castillo, Fernando Gualo Cejudo
    págs. 71-86
  - Gestión de bases de datos NoSQL
    Ricardo Pérez Castillo, Ismael Caballero Muñoz-Reja
    págs. 87-102
  - Gobierno, gestión y calidad del dato
    Ismael Caballero Muñoz-Reja, Ricardo Pérez Castillo, Fernando Gualo Cejudo
    págs. 103-118
  - Integración y limpieza de datos
    Jorge-Eusebio Velasco López, José María Montero Lorenzo
    págs. 119-136
  - Selección y transformación de variables
    Jorge-Eusebio Velasco López, José María Montero Lorenzo
    págs. 137-152
  - Herramientas para el análisis en ciencia de datos
    José María Montero Lorenzo, Jorge-Eusebio Velasco López
    págs. 153-169
  - Análisis exploratorio de datos
    Emilio López Cano
    págs. 171-194
- Fundamentos de estadística
  - Probabilidad
    María Leticia Meseguer Santamaría, Manuel Vargas Vargas
    págs. 197-213
  - Inferencia estadística
    María Leticia Meseguer Santamaría, Manuel Vargas Vargas
    págs. 215-229
  - Muestreo y remuestreo
    María Leticia Meseguer Santamaría, Manuel Vargas Vargas
    págs. 231-243
- Modelización estadística
  - Modelización lineal
    Víctor Manuel Casero Alonso, María Luz Durbán Reguera
    págs. 247-260
  - Modelos lineales generalizados
    Víctor Manuel Casero Alonso, María Luz Durbán Reguera
    págs. 261-278
  - Modelos aditivos generalizados
    María Luz Durbán Reguera, Víctor Manuel Casero Alonso
    págs. 279-296
  - Modelos mixtos
    María Luz Durbán Reguera, Víctor Manuel Casero Alonso
    págs. 297-315
  - Modelos sparse y métodos penalizados de regresión
    María Luz Durbán Reguera
    págs. 317-335
  - Modelización de series temporales
    María Carmen García Centeno
    págs. 337-357
  - Análisis discriminante
    María Leticia Meseguer Santamaría, Manuel Vargas Vargas
    págs. 359-374
  - Análisis conjunto
    María Leticia Meseguer Santamaría
    págs. 375-386
  - Análisis de tablas de contingencia
    José María Montero Lorenzo
    págs. 387-407
- Machine learning supervisado
  - Árboles de clasificación y regresión
    Ramón Alberto Carrasco González, Itzcóatl Bueno García, José María Montero Lorenzo
    págs. 411-441
  - Máquinas de vector soporte
    Ramón Alberto Carrasco González, Itzcóatl Bueno García, José María Montero Lorenzo
    págs. 443-455
  - Clasificador k-vecinos más próximos
    Ramón Alberto Carrasco González, Itzcóatl Bueno García, José María Montero Lorenzo
    págs. 457-466
  - Naive Bayes
    Ramón Alberto Carrasco González, Itzcóatl Bueno García, José María Montero Lorenzo
    págs. 467-476
  - Métodos ensamblados: bagging y random forest
    Ramón Alberto Carrasco González, Itzcóatl Bueno García, José María Montero Lorenzo
    págs. 477-492
  - Boosting y el algoritmo XGBoost
    Ramón Alberto Carrasco González, Itzcóatl Bueno García, José María Montero Lorenzo
    págs. 493-508
- Machine learning no supervisado
  - Análisis clúster: clusterización jerárquica
    José María Montero Lorenzo, Gema Fernández-Avilés Calderón
    págs. 511-533
  - Análisis clúster: clusterización no jerárquica
    José María Montero Lorenzo, Gema Fernández-Avilés Calderón
    págs. 535-544
  - Análisis de componentes principales
    José María Montero Lorenzo, José Luis Alfaro Navarro
    págs. 545-556
  - Análisis factorial
    José María Montero Lorenzo, José Luis Alfaro Navarro
    págs. 557-578
  - Escalamiento multidimensional
    José Luis Alfaro Navarro, Manuel Vargas Vargas
    págs. 579-592
  - Análisis de correspondencias
    Román Mínguez Salido, Manuel Vargas Vargas
    págs. 593-601
- Deep learning
  - Redes neuronales artificiales
    Noelia Vállez Enano, José Luis Espinosa Aranda
    págs. 605-632
  - Redes neuronales convolucionales
    Noelia Vállez Enano, José Luis Espinosa Aranda
    págs. 633-650
- Ciencia de datos de texto y redes
  - Minería de textos
    Víctor Manuel Casero Alonso, María Ángela Celis Sánchez, María Lozano Zahonero
    págs. 653-670
  - Análisis de grafos y redes sociales
    José Javier Galán Hernández
    págs. 671-691
- Ciencia de datos espaciales
  - Trabajando con datos espaciales
    Gema Fernández-Avilés Calderón
    págs. 695-711
  - Geoestadística
    Gema Fernández-Avilés Calderón, José María Montero Lorenzo
    págs. 713-730
  - Modelos econométricos espaciales
    Andrés Marcelo Vallone, Coro Chasco Yrigoyen
    págs. 731-749
  - Procesos de puntos
    Jorge Mateu Mahiques, Mehdi Moradi
    págs. 751-769
- Comunica y colabora
  - Informes reproducibles con R Markdown y Quarto
    Emilio López Cano
    págs. 773-786
  - Creación de aplicaciones web interactivas con Shiny
    Aurora González Vidal
    págs. 787-803
  - Git y GitHub R
    Michal Kinel
    págs. 805-817
  - Geoprocesamiento en nube
    Dominic Royé
    págs. 819-824
- Casos de estudio en ciencia de datos
  - Análisis de una red criminal
    F. Liberatore, Lara Quijano Sánchez, Marcos Camacho Collados
    págs. 827-833
  - Optimización de inversiones publicitarias
    Carlos Real Ugena
    págs. 835-844
  - ¿Cómo tuitea Elon Musk?
    María Luz Congosto Martínez
    págs. 845-857
  - Análisis electoral: de RStudio a su periódico favorito
    Borja Andrino Turón
    págs. 859-865
  - El impacto de las crisis financiera y de la COVID-19 en el paro de CLM
    Isidro Hidalgo Arellano, Ángel Jiménez Rojas
    págs. 867-874
  - Segmentación de clientes en el comercio minorista
    Jaime Fierro Martín, Rocío González Martínez, Cristina Sánchez Figueroa
    págs. 875-882
  - Análisis de datos en medicina
    Alberto M. Borobia, María Jiménez González
    págs. 883-893
  - Messi y Ronaldo: dos ídolos desde la perspectiva de los datos
    Borja Andrino Turón
    págs. 895-901
  - Una nota sobre el cambio climático
    Dominic Royé
    págs. 903-912
  - Implementación de un sistema experto en el ámbito pediátrico
    Arturo Peralta, José Ángel Olivas Varela, Eusebio Angulo Sánchez-Herrera
    págs. 913-924
  - Predicción de consumo eléctrico con redes neuronales artificiales
    José Manuel Sanz Candales
    págs. 925-932
  - El procesamiento del lenguaje natural para tendencias de moda en textil
    Ambrosio Nguema Ansue
    págs. 933-942
  - Detección de fraude de tarjetas de crédito
    Pedro Albarracín García
    págs. 943-950

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