Resumen de Caracterización de clientes relacionados al riesgo de morosidad en microempresas de venta directa

Elmis García Zare, Segundo Eloy Soto Abanto, Noelia Patricia Rodriguez Paredes, Marytel Ibeth Cabrera Olivos

• español

  Esta investigación fue desarrollada con el propósito de evaluar la morosidad y su relación con características de clientes y el proceso de venta en empresas privadas de venta directa, en la ciudad de Trujillo durante el año 2020. La investigación empleó el enfoque mixto, diseño explicativo secuencial y diseño correlacional causal transeccional. La muestra cuantitativa está conformada por 116 registros de clientes; la muestra cualitativa, quedó conformada por un gerente de empresa del rubro de venta directa y cuatro vendedoras asociadas. Se empleó una ficha de registro para información de los clientes y del proceso de ventas; por otra parte, para el enfoque cualitativo se aplicó una guía de entrevista. El enfoque cuantitativo usado fue el Modelo de Regresión Logística con variable de respuesta binaria.

  Mediante el enfoque cualitativo se elaboró una matriz de resultados cualitativos para resaltar las conclusiones que contrasten con los resultados cuantitativos. Se utilizó el software estadístico R.

• English

  This research was developed with the purpose of evaluating delinquency and its relationship with customer characteristics and the sales process in private direct sales companies in the city of Trujillo during the year 2020. The research used a mixed approach, sequential explanatory design, and transectional causal correlational design. The quantitative sample consisted of 116 customer records; the qualitative sample consisted of a manager of a direct sales company and four sales associates. A registration form was used for customer and sales process information; on the other hand, an interview guide was used for the qualitative approach. The quantitative approach used was the Logistic Regression Model with the binary response variable. Using the qualitative approach, a qualitative results matrix was elaborated to highlight the conclusions that contrast with the quantitative results. R statistical software was used