Optimización inteligente: técnicas de inteligencia computacional para optimización

Información General

• Autores: Gonzalo Joya Caparrós (coord.)
• Editores: Universidad de Málaga (UMA)
• Año de publicación: 2004
• País: España
• Idioma: español
• ISBN: 84-9747-034-6, 978-84-9747-034-6
• Texto completo no disponible (Saber más ...)

Otros catálogos

• Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN)

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Listado de artículos

• • Sistemas neuronales

    • Optimización con sistemas neuronales de Hopfield. Aplicación a la identificación paramétrica de sistemas dinámicos

      Miguel Atencia, Gonzalo Joya Caparrós, Francisco Sandoval Hernández

      págs. 3-42

      

    • Redes neuronales recurrentes para la resolución de problemas de optimización

      J. Muñoz, Enrique Domínguez Merino, Rafaela Benitez Rochel, Enrique Mérida Casermeiro

      págs. 43-98

      

  • Algoritmos evolutivos

    • Una introducción a los algoritmos evolutivos con estimación de distribuciones

      Alberto Ochoa, Marta Soto

      págs. 99-142

      

    • Modelado de sistemas mediante modelos híbridos de funciones de base y computación evolutiva

      R. del Castillo, César Hervás Martínez, Sebastián Ventura Soto, F. Martínez, D. Ortiz

      págs. 143-184

      

    • Metaheurísticas secuenciales y paralelas para optimización de problemas complejos

      José Francisco Chicano García, Enrique Alba Torres, Bernabé Dorronsoro Díaz, Gabriel Jesús Luque Polo, Antonio Jesús Nebro Urbaneja, Carlos Cotta Porras, Francisco Luna Valero

      págs. 185-214

      

    • Evolución multiobjetivo de los parámetros de una red de funciones base radiales para problemas de aproximación funcional

      Jesús González, Ignacio Rojas Ruiz, Héctor Pomares Cintas

      págs. 215-260

      

  • Metaheurísticas de optimización

    • La metaheurística de optimización basada en colonias de hormigas: modelos y nuevos enfoques

      Iñaki Josep Fernández de Viana González, Francisco Herrera Triguero, Sergio Alonso Burgos, Óscar Cordón García

      págs. 261-314

      

    • Algoritmos heurísticos de optimización para problemas de estadística matemática y métodos estadísticos para algoritmos heurísticos

      Sira Allende Alonso, Gemayqzel Bouza Allende, Carlos N. Bouza

      págs. 315-362

      

  • Sistemas difusos y neuro-difusos

    • Modelos neurodifusos híbridos basados en la teoría de resonancia adaptativa

      Luis Martí, Luciano García, Alberto Policriti

      págs. 363-412

      

    • Modelos y procedimientos de aprendizajes basados en la soft computing

      R. Bello

      págs. 413-452

      

    • Técnicas de soft-computing para problemas de optimización en ambiente difuso y en ingeniería

      Ignacio Requena Ramos, J. J. Ortiz, Miguel Delgado Calvo-Flores, María del Carmen Pegalajar Jiménez, Antonio Blanco Ferro, Waldo Fajardo Contreras

      págs. 453-502