Información General

• Autores: Nuvia Aracelly Beltrán Robayo (coord.), Bryan Raúl Silva Naranjo (coord.), Andrés Miguel Argüello Pazmiño (coord.), Jhon Alexander Ponce Alencastro (coord.), Renán Mauricio Guerrero Cando (coord.), Sebastián Ariel Mora Cordero (coord.)
• Editores: CIDPROS EDITORIAL
• Año de publicación: 2026
• País: Ecuador
• Idioma: español
• ISBN: 978-9907-848-05-2
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Resumen

• La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la investigación científica al ofrecer nuevas herramientas para optimizar la búsqueda de información, el análisis de datos, la generación de conocimiento y la comunicación de resultados. En un contexto caracterizado por el crecimiento acelerado de la producción académica, los investigadores enfrentan el desafío de gestionar grandes volúmenes de evidencia con eficiencia, rigurosidad y sentido crítico. Esta obra presenta una visión integral sobre el papel de la inteligencia artificial como apoyo estratégico en todas las etapas del proceso investigativo, desde la formulación del problema hasta la difusión de los hallazgos científicos.

  A lo largo de sus capítulos se abordan los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial generativa, así como las principales herramientas inteligentes disponibles para la investigación. Además, se analizan las aplicaciones de estas tecnologías en investigaciones cuantitativas y cualitativas, revisiones sistemáticas, metaanálisis, visualización científica y producción académica, incorporando también reflexiones sobre la ética, la transparencia, la integridad científica y el uso responsable de los sistemas inteligentes.

  Dirigido a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales, este libro ofrece una perspectiva actualizada que combina fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y recomendaciones para desarrollar competencias investigativas acordes con las exigencias de la ciencia contemporánea. Su propósito es promover una integración crítica y responsable de la inteligencia artificial, fortaleciendo la calidad, la eficiencia y la innovación en la generación de conocimiento científico.

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