Información General

• Autores: Enrique López González, Cristina Mendaña Cuervo
• Editores: Universidad de León
• Año de publicación: 2026
• País: España
• Idioma: español
• ISBN: 979-13-87583-68-2
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Resumen

• En un mundo donde todavía celebramos la “transformación digital” mientras dejamos a enjambres de agentes de IA firmar, ejecutar y borrar en nuestra infraestructura crítica como si fueran becarios con superpoderes, este libro llega para recordarnos, con una calma inquietante, que el problema ya no es el perímetro: es que el adversario vive dentro, tiene credenciales válidas y no se cansa nunca. Ciber-Resiliencia en la era de la IA agéntica: Hacia un Contrato Social Termodinámico es la crónica lúcida de cómo hemos pasado de los firewalls y las listas de control de acceso a un ecosistema donde la continuidad de negocio depende de empleados de silicio que negocian entre ellos en redes sociales para máquinas. Y, lo que es peor, de cómo seguimos intentando gobernarlos con el mismo instrumental conceptual con el que gestionábamos servidores en rack y bases de datos relacionales. Si alguna vez pensaste que “más RLHF” y “mejores prompts” eran la respuesta, este libro viene a explicarte —con educación, pero sin consuelo— por qué no. Aquí no encontrarás otro sermón sobre “IA ética” ni un catálogo de buenas prácticas con casillas para marcar. Lo que encontrarás es un cambio de coordenadas: de la moral a la física, de las políticas a los incentivos, del compliance al diseño de mecanismos. Los autores se toman la molestia de sentar a la misma mesa a Landauer, Hayek, Prigogine, Hurwicz y Myerson, y convertir su conversación en algo sorprendentemente práctico: métricas como el Control Quality Score, mercados internos de permisos, bancos centrales algorítmicos que gestionan liquidez computacional y, en el centro de todo, un Contrato Social Termodinámico 2.0 que deja una idea grabada a fuego: no se trata de pedirle a la IA que se porte bien, sino de hacer físicamente irracional que se porte mal. Este es un libro para CISOs cansados de dashboards que siempre están en verde hasta el día después del desastre; para arquitectos que han visto cómo la “automatización inteligente” se convertía en un festival de excepciones; para reguladores que intuyen que los PDFs ya no alcanzan; y para académicos que sospechan que el verdadero debate sobre la IA no va de conciencia, sino de entropía y derechos residuales. Se lee como un tratado, se disfruta como una autopsia bien escrita y se recuerda como un manifiesto: o rediseñamos la economía del cómputo y de la agencia, o aceptamos que la próxima caída no será un simple incidente, sino una lección de física mal aprendida. Abrir estas páginas es aceptar una invitación peligrosa: la de mirar de frente a tus “empleados sintéticos” y preguntarte en qué marco están realmente jugando. Una vez que hayas entendido por qué la traición algorítmica debe ser termodinámicamente antieconómica y qué significa vivir bajo un CST 2.0, será difícil volver a hablar de “IA generativa en la empresa” con la ligereza de antes. Y ése es, precisamente, el mejor motivo para empezar a leerlo ahora, antes de que el próximo incidente te obligue a hacerlo a toda prisa.

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