Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios
Información General
- Autores: Juan José Beunza Nuin (coord.), José Luis Lafuente Carrasco (coord.), Enrique Puertas Sanz (coord.), Julio Bonis Sanz (coord.)
- Editores: Elsevier
- Año de publicación: 2026
- Edición: 3ª
- País: España
- Idioma: español
- ISBN: 978-84-1382-954-8
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a los entornos sanitarios está transformando la asistencia, la investigación y la gestión clínicas. La implantación de algoritmos para apoyo predictivo, pronóstico y diagnóstico se sustenta en un ecosistema tecnológico que integra el análisis de grandes volúmenes de datos, la computación en la nube, la conectividad de dispositivos (internet of things), la sensorización y la gestión de información en tiempo real. En el centro de esta transformación se sitúa el aprendizaje automático y, más recientemente, la IA generativa y los agentes de IA. Esta tercera edición revisa y actualiza los conocimientos en este campo de evolución vertiginosa, pero manteniendo el vocabulario claro y accesible y el enfoque práctico de ediciones anteriores. También aborda y contextualiza la IA generativa -capaz de producir y transformar texto, imágenes y otros contenidos- y los agentes de IA -que pueden planificar y ejecutar tareas en flujos de trabajo definidos-. Ambas herramientas amplían notablemente las posibilidades de interacción y automatización en el ámbito clínico. El objetivo es facilitar una comprensión sólida de los fundamentos y las aplicaciones actuales y futuras de la IA a los profesionales sanitarios y de otras áreas tecnológicas (ingeniería informática y biomédica) que deseen adquirir conocimientos para evaluar soluciones, participar en proyectos de implementación y utilizar herramientas de apoyo con rigor y seguridad, y a los estudiantes de Ciencias de la Salud interesados en unas competencias que serán imprescindibles en su práctica futura.
Otros catálogos
Listado de artículos
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págs. 1-7
págs. 9-20
págs. 21-43
págs. 45-49
págs. 51-69
págs. 71-81
IA generativa (I): Procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje: perspectiva histórica
págs. 83-90
IA generativa (II): Qué es, cómo funciona y cómo se evalúa
págs. 91-101
IA generativa (III): Alucinaciones. Fine-tuning. RAG
págs. 103-114
IA generativa (IV): Agentes de IA y casos de uso en salud
págs. 115-123
IA generativa (V): Modelos generativos multimodales
págs. 125-132
págs. 133-146
págs. 147-163
págs. 165-175
págs. 177-188
págs. 189-198
Monitorización cutánea no invasiva: parches y tatuajes
págs. 199-207
Inteligencia artificial en radiología: de los fundamentos conceptuales a la implantación comercial
págs. 209-213
págs. 215-227
págs. 229-236
págs. 237-244
pág. 245
