La presente monografía, ofrece una reflexión rigurosa y actualizada sobre los retos que afronta la docencia universitaria en el ámbito de la fiscalidad. En un contexto marcado por la transformación digital, la irrupción de la inteligencia artificial y la consolidación del Espacio Europeo de Educación Superior impulsado por el Proceso de Bolonia, la enseñanza de la fiscalidad exige metodologías activas, innovadoras y centradas en el aprendizaje significativo del estudiante. La obra analiza la necesidad de superar modelos tradicionales basados exclusivamente en la transmisión magistral de contenidos normativos, para incorporar estrategias didácticas que fomenten la participación, el pensamiento crítico y la aplicación práctica del conocimiento. El uso de metodologías docentes activas como el aprendizaje basado en problemas o la incorporación en el aula de las innovaciones tecnológicas, como la inteligencia artificial, son una realidad docente y social, que se presentan como una oportunidad formativa para desarrollar competencias investigadoras, analíticas y argumentativas. En definitiva, las experiencias prácticas que recoge son representativas de las mejores prácticas docentes en el ámbito de la fiscalidad y pretenden inspirar y fomentar la adaptación de la docencia de la comunidad docente universitaria.
El aprendizaje basado en problemas como herramienta didáctica en la enseñanza de la fiscalidad: estudio de caso
págs. 15-34
págs. 35-48
págs. 49-62
La enseñanza de la fiscalidad con metodologías activas: Una propuesta innovadora con recursos digitales para el desarrollo de competencias transversales
págs. 63-100
La docencia en fiscalidad ante los nuevos retos tecnológicos: Una propuesta aplicada al diseño de los trabajos fin de grado y fin de máster
págs. 101-116
Realización de trabajos grupales en fiscalidad: El aprendizaje en imposición descentralizada
págs. 117-132
Uso de la IA para posgrados multidisciplinares: Diseño de un curso 0 de fiscalidad para alumnado de diferentes disciplinas
págs. 133-150
págs. 151-163
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