Este manual, titulado Jugando con el azar: fundamentos para la estadística aplicada y la ciencia de datos, está dirigido principalmente al estudiantado del Grado en Estadística Aplicada y del Grado en Ciencia de los Datos Aplicada, impartidos en la Facultad de Estudios Estadísticos de la Universidad Complutense de Madrid. La asignatura Azar y Probabilidad, a la que está orientado este manual, forma parte de las asignaturas básicas impartidas en primer curso de ambos grados.
Este manual tiene como objetivo ofrecer una introducción clara a los conceptos fundamentales del azar y la probabilidad, así como a sus aplicaciones prácticas, proporcionando una comprensión sencilla y eficaz, tanto a estos estudiantes como a cualquier otro interesado. Comienza con los conceptos básicos de probabilidad, variables aleatorias unidimensionales, continúa con las principales distribuciones aleatorias, tanto discretas como continuas, y finaliza con las variables bidimensionales.
Cada tema incluye diversos ejemplos para ilustrar los conceptos, junto con ejercicios resueltos, ejercicios propuestos y un formulario de autoevaluación al final, que permiten al lector comprobar su comprensión y reforzar su aprendizaje.
This book, Playing with Chance: Foundations for Applied Statistics and Data Science, is primarily intended for students majoring in Applied Statistics and Applied Data Science at the Facultad de Estudios Estadísticos de la Universidad Complutense de Madrid. The subject “Azar y Probabilidad” (Chance and Probability) is a core course taught in the first year of both majors.
This book aims to provide a clear introduction to the fundamental concepts of chance and probability, along with their practical applications. It offers a simple and accessible explanation of chance and probability for students and anyone else interested in the topic. This book starts with basic concepts of probability and onedimensional random variables, progresses to the main random distributions (both discrete and continuous), and concludes with two-dimensional variables.
Each section includes examples to illustrate the concepts, along with solved exercises, suggested exercises, and a self-assessment at the end of each section to help readers check their understanding and reinforce their learning.
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