La Tesis cuyo título es #Validación de los productos OGVI y OTCI proporcionados por el sensor OLCI a bordo de los satélites Sentinel-3 de ESA y comparación con parámetros biofísicos relevantes# tiene como objetivo principal la validación de los productos obtenidos mediante las plataformas Sentinel-3, OGVI (Índice Global de Vegetación de OLCI) que corresponde al parámetro FAPAR (Fracción absorbida de la radiación fotosintéticamente activa) y OTCI (Índice de clorofila Terrestre de OLCI ), mediante estaciones fijas instaladas en la Valencia Anchor Station, que monitorizan constantemente el balance de energía, y campañas de muestreos del ciclo fenológico desde 2016 a 2020 mediante sensores de medición puntual como el SPAD Minolta, Apogee MC-200, LAI-2200 y Cámaras DHP.
Esta tesis pone los cimientos para la composición de estrategias de muestreo y diseño de instalaciones fijas en la toma de datos in-situ del balance de energía FAPAR. Durante el periodo 2016-2021 se ha analizado la mejor ubicación y posicionamiento de la sensórica para la obtención de un set de datos de alta calidad correlacionable con las medidas de teledetección, así como se han llevado a cabo distintos transectos configurando ESUs (unidadses elementales de medida) siguiendo las resoluciones del producto de estudio: desde 900m x 900m para la validación de productos OLCI con resolución 300m, hasta 60m x 60m para imágenes Sentinel-2.
Durante el estudio se han analizado dos algoritmos de FAPAR propuestos en bibliografía, la representatividad de estaciones puntales sobre un área homogénea y su transferencia al producto satelital y la hora óptima de captura en campo en referencia al paso de las plataformas, dando como resultado un protocolo de toma y procesamiento de sets de datos in-situ.
Secundariamente se han introducido productos satelitales de distintas plataformas: MODIS, Sentinel-2 y PROBA-V, para la validación indirecta del parámetro FAPAR y su intercomparación, así como sets de datos tomados en campo de parámetros como LAI, Humedad del Suelo y Coberturas del suelo relevantes para las correcciones y up-scaling de los resultados.
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