Diseño de calculadora predictiva de riesgo de hemorragia postparto y transfusión
- Autores: Lissette Alejandra González Carrillo
- Directores de la Tesis: Miguel Ángel Rodríguez Zambrano (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2023
- Idioma: español
- Número de páginas: 137
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Bartha Rasero (presid.), F. Javier Valero de Bernabé Martín de Eugenio (secret.), Juan José Escribano Tórtola (voc.), María Rosario Noguero Meseguer (voc.), Miguel Angel Huertas Fernández (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Farmacología y Fisiología por la Universidad Autónoma de Madrid
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
- Resumen
RESUMEN Introducción: La hemorragia posparto (HPP) es la pérdida de cantidad excesiva de sangre tras el nacimiento de un neonato y es la principal causa de muerte materna debida al mismo. Aunque la prevalencia varía entre países desarrollados y en vías de desarrollo, sigue siendo la principal causa tanto de mortalidad como de morbilidad en los países en vías de desarrollo, con una tasa de mortalidad estimada de 140.000 muertes al año.
La definición clásica de HPP se refiere a la pérdida de más de 500 ml de sangre en las primeras 24 h tras un parto vaginal o más de 1.000 ml tras un parto por cesárea. Se han descrito múltiples factores de riesgo asociados, y algunos de ellos pueden identificarse durante la visita prenatal, la admisión al parto o durante el parto. Esto nos permitiría estar prevenidos o preparados ante una pérdida sanguínea elevada y también permitiría diseñar herramientas que ayudarían en la práctica clínica a conocer a aquellas pacientes con un mayor riesgo de hemorragia postparto.
La identificación precoz de la HPP también es importante para poner en marcha todo el protocolo de atención e identificación de las causas. Existen varios métodos para estimar la pérdida de sangre. Se ha demostrado que la estimación visual es inexacta, incluso en entornos con personal experimentado. Como alternativa, se han propuesto las bolsas de recogida de sangre, los paños o empapadores bajo la cama durante los partos vaginales y las básculas de gramos para pesar los materiales empapados en sangre como una de las medidas objetivas más precisas.
Objetivos: En este estudio nos propusimos identificar los factores de riesgo más importantes de hemorragia postparto en nuestra población y así desarrollar una calculadora predictiva de riesgo de hemorragia postparto y transfusión. También se propone observar la incidencia de hemorragia postparto y transfusión en nuestra población.
Diseño del estudio: Se tomaron los datos de 1157 mujeres que presentaron parto vaginal o cesárea en la unidad de obstetricia y ginecología del Hospital Universitario HM Puerta del Sur, Madrid, España, del 1 de enero al 31 de diciembre de 2016 para diseñar una calculadora predictiva de riesgo de hemorragia postparto y transfusión mediante el algoritmo Naïve Bayes que funciona gracias al aprendizaje continuo de la inteligencia artificial.
Las variables que se tomaron en cuenta como factores de riesgo fueron las siguientes: Edad gestacional, antecedente de hipertensión crónica o gestacional, preeclampsia, abortos previos, paridad, cesárea previa, placenta previa, tiempo de trabajo de parto y hemorragia postparto como evento de interés.
Posteriormente se propuso probar el rendimiento de esta herramienta y valorar el nivel de aprendizaje que podría alcanzar sumando una muestra prospectiva que comprendía casos de partos vaginales o cesáreas que tuvieron lugar en la unidad de ginecología y obstetricia del Hospital Universitario HM Puerta del Sur en el periodo desde el 1 de febrero de 2021 al 20 de julio de 2021, alimentando finalmente con un número total de 1500 casos al algoritmo hasta el momento de presentar los actuales resultados.
Se realizó una cuantificación objetiva (en una báscula de peso en gramos) para la estimación del sangrado en la muestra prospectiva, considerando hemorragia postparto aquellas con > 500 ml en parto vaginal y > 1000 ml de pérdida sanguínea en cesárea.
Resultados: Se obtuvo una tasa de acierto del 58% en la identificación de mujeres tanto con alto riesgo de hemorragia, como aquellas con bajo riesgo de sangrado o de transfusión. Para la predicción de hemorragia postparto se obtuvo una sensibilidad del 43,43% y una especificidad del 67,13%.
En cuanto a la predicción de transfusión, de 61 mujeres transfundidas, la calculadora fue capaz de predecir 23 de ellas, un 37,7% de sensibilidad con una especificidad del 91,38%.
Se identificaron como factores de riesgo de hemorragia postparto la edad gestacional entre 35 y 40 semanas, hipertensión y preeclampsia, cesárea previa, duración del parto < 1 hora o más de 10 horas, placenta previa e historia previa de hemorragia postparto.
Conclusiones: Se ha diseñado una calculadora de riesgo de hemorragia postparto y transfusión, que por su mayor precisión tras la incorporación de datos se convierte en una herramienta útil que requerirá de una mayor población de estudio para mejorar su rendimiento en la práctica clínica. En el presente constituye una herramienta que sirve para predecir aquellos casos en los que se tendrá bajo riesgo de transfusión y por lo tanto de una hemorragia grave. Sin embargo, hacen falta más estudios similares para validarla.
SUMMARY Introduction: Postpartum hemorrhage (PPH) is the loss of excessive amount of blood after the birth of a neonate and is the leading cause of maternal death due to neonatal hemorrhage. Although the prevalence varies between developed and developing countries, it remains the leading cause of both mortality and morbidity in developing countries, with an estimated mortality rate of 140,000 deaths per year.
The classic definition of PPH refers to the loss of more than 500 ml of blood in the first 24 h after vaginal delivery or more than 1,000 ml after cesarean delivery. Multiple associated risk factors have been described, and some of them can be identified during the prenatal visit, admission to labor or during delivery. This would allow us to be forewarned or prepared for high blood loss and would also allow the design of tools that would help in clinical practice to know those patients with a higher risk of postpartum hemorrhage.
Early identification of PPH is also important in order to set in motion the whole protocol of care and identification of the causes. There are several methods for estimating blood loss. Visual estimation has been shown to be inaccurate, even in settings with experienced staff. As an alternative, blood collection bags, cloths or soakers under the bed during vaginal deliveries, and gram scales for weighing blood-soaked materials have been proposed as one of the most accurate objective measures.
Objectives: In this study we aimed to identify the most important risk factors for postpartum hemorrhage in our population and thus develop a predictive calculator for risk of postpartum hemorrhage and transfusion. We also propose to observe the incidence of postpartum hemorrhage and transfusion in our population.
Study design: Data were taken from 1157 women who presented vaginal delivery or cesarean section in the obstetrics and gynecology unit of the Hospital Universitario HM Puerta del Sur, Madrid, Spain, from January 1 to December 31, 2016 to design a predictive calculator of risk of postpartum hemorrhage and transfusion using the Naïve Bayes algorithm that works thanks to continuous learning of artificial intelligence.
The variables taken into account as risk factors were the following: Gestational age, history of chronic or gestational hypertension, preeclampsia, previous abortions, parity, previous cesarean section, placenta previa, labor time and postpartum hemorrhage as event of interest.
We then set out to test the performance of this tool and assess the level of learning it could achieve by adding a prospective sample comprising cases of vaginal deliveries or cesarean sections that took place in the gynecology and obstetrics unit of the Hospital Universitario HM Puerta del Sur in the period from February 1, 2021 to July 20, 2021, finally feeding a total number of 1500 cases to the algorithm up to the time of presenting the current results.
An objective quantification (on a gram weight scale) was performed for the estimation of bleeding in the prospective sample, considering postpartum hemorrhage those with > 500 ml in vaginal delivery and > 1000 ml of blood loss in cesarean section.
Results: A 58% hit rate was obtained in the identification of women both with high bleeding risk and those with low bleeding or transfusion risk. For the prediction of postpartum hemorrhage, a sensitivity of 43.43% and a specificity of 67.13% were obtained.
As for the prediction of transfusion, out of 61 transfused women, the calculator was able to predict 23 of them, a sensitivity of 37.7% with a specificity of 91.38%.
Gestational age between 35 and 40 weeks, hypertension and preeclampsia, previous cesarean section, labor duration < 1 hour or more than 10 hours, placenta previa and previous history of postpartum hemorrhage were identified as risk factors for postpartum hemorrhage.
Conclusions: A postpartum hemorrhage and transfusion risk calculator has been designed, which due to its greater accuracy after data incorporation becomes a useful tool that will require a larger study population to improve its performance in clinical practice. At present, it is a tool that can be used to predict those cases in which there will be a low risk of transfusion and therefore of severe hemorrhage. However, more similar studies are needed to validate it.
