Orestes Cachay Boza

• Artículos de revistas (2)
• Colaboraciones en obras colectivas (1)
• Tesis dirigidas (2)

• Artículos de revistas

  • Modelo Predictivo para la Detección del hurto de la energía Eléctrica

    Pedro Lezama, Orestes Cachay Boza, Máximo Zevallos León

    Revista de Investigaciones Científicas y Tecnológicas Industriales, ISSN-e 2961-211X, Vol. 5, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Journal of Scientific and Technological Research Industrial (January - June) 2024), pág. 1

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Criterios para desarrollo de fortalezas tecnológicas en la UNMSM. Avances para un modelo de investigación emprendedor en ingeniería de procesos

    Orestes Cachay Boza, Adolfo Acevedo Borrego, Carolina Linares Barrantes

    Industrial Data, ISSN 1560-9146, ISSN-e 1810-9993, Vol. 18, Nº. 1, 2015, págs. 40-52

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • La Universidad San Marcos frente a la pandemia

    Orestes Cachay Boza

    Universidades en pandemia: Volumen 1. Rectores / coord. por Roberto Escalante, 2021, ISBN 978-607-8066-78-0, págs. 187-207

    

• Tesis dirigidas

  • Algoritmo genético de operadores de cruce y mutación (ALGOCYM) para la optimización de la distribución en planta en organizaciones de manufactura

    Edgar Cruz Ruiz Lizama

    Tesis doctoral dirigida por Orestes Cachay Boza (dir. tes.). Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: hdl.handle.net
    

  • Los estudios de impacto ambiental y su implicancia en las inversiones de los proyectos

    Walter Andía Valencia

    Tesis doctoral dirigida por Orestes Cachay Boza (dir. tes.). Universidad Nacional Federico Villarreal (2018).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: hdl.handle.net
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.