María Mercedes Oliet Pala

• Colaboraciones en obras colectivas (3)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (6)

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Materiales docentes para el autoaprendizaje y la enseñanza virtual: notebooks y aplicaciones

    M.V. Alonso, J. C. Domínguez, J. García, R. Miranda, María Mercedes Oliet Pala, Victoria de los Angeles Rigual Hernandez

    Jornada «Aprendizaje Eficaz con TIC en la UCM» / coord. por Luis Hernández Yáñez, 2022, ISBN 978-84-669-3754-2, págs. 425-435

    • Resumen
    • Texto Completo Libro  1    2  
    

  • Control de emisiones y residuos

    María Mercedes Oliet Pala, Francisco Rodríguez Somolinos, MªVirginia Alonso Rubio

    Ingeniería de procesos: diseño e integración de procesos químicos / Rubén Miranda Carreño (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-17946-20-3, págs. 327-371

    

  • Diseño de procesos sostenibles

    María Mercedes Oliet Pala

    Ingeniería de procesos: diseño e integración de procesos químicos / Rubén Miranda Carreño (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-17946-20-3, págs. 373-391

    

• Tesis

  • Estudio sobre la deslignificación de e. globulus con etanol/agua como medio de cocción

    María Mercedes Oliet Pala

    Tesis doctoral dirigida por Julio Félix Tijero Miquel (dir. tes.), Francisco Rodríguez Somolinos (codir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (1999).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Formulación de ionogeles e hidrogeles de celulosa procedente del fraccionamiento de la madera y su aplicación en la impresión 3D

    Cynthia Elizabeth Hopson Safatli

    Tesis doctoral dirigida por María Virginia Alonso Rubio (dir. tes.), María Mercedes Oliet Pala (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2023).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
    

  • Fraccionamiento de madera mediante un proceso ionosolv con líquidos iónicos próticos orientado al aprovechamiento de la lignina

    Antonio Ovejero Perez

    Tesis doctoral dirigida por María Mercedes Oliet Pala (dir. tes.), María Virginia Alonso Rubio (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
    

  • Pretratamientos en una etapa, multietapa y proceso one-pot de madera de pino y eucalipto, basados en el empleo de líquidos iónicos apróticos, próticos y bioderivados

    Victoria de los Angeles Rigual Hernandez

    Tesis doctoral dirigida por María Virginia Alonso Rubio (dir. tes.), María Mercedes Oliet Pala (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2019).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
    

  • Autohidrólisis y deslignificación organosolv de madera de Pinus radiata para la recuperación de hemicelulosas y lignina con aprovechamiento de la fracción celulósica por vía enzimática

    Tamara Maria Santos Meneses

    Tesis doctoral dirigida por María Mercedes Oliet Pala (dir. tes.), María Virginia Alonso Rubio (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2017).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
    

  • Comportamiento viscoelástico de resinas resol y ligno-resol: quimio-reología de la cinética del curado de una resina resol

    Juan Carlos Domínguez Toribio

    Tesis doctoral dirigida por María Virginia Alonso Rubio (dir. tes.), María Mercedes Oliet Pala (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2008).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
    

  • Formulación y curado de resinas fenol-formaldehído tipo "resol" con sustitución parcial del fenol por lignosulfonatos modificados

    María Virginia Alonso Rubio

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Rodríguez Somolinos (dir. tes.), María Mercedes Oliet Pala (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2002).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.