InstitucionesPeriodo de publicación recogido
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A probabilistic classifier ensemble weighting scheme based on cross-validated accuracy estimates
James Large, Jason Lines, Anthony Bagnall
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 33, Nº 6, 2019, págs. 1674-1709
The great time series classification bake off: a review and experimental evaluation of recent algorithmic advances
Anthony Bagnall, Jason Lines, Aaron Bostrom, James Large, Eamonn Keogh
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 31, Nº 3, 2017, págs. 606-660
Can Automated Smoothing Significantly Improve Benchmark Time Series Classification Algorithms?
James Large, Paul Southam, Anthony Bagnall
Hybrid Artificial Intelligent Systems. 14th International Conference, HAIS 2019: León, Spain, September 4–6, 2019. Proceedings / coord. por Hilde Pérez García, Lidia Sánchez González, Manuel Castejón Limas, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2019, ISBN 978-3-030-29858-6, págs. 50-60
The Contract Random Interval Spectral Ensemble (c-RISE): the Effect of Contracting a Classifier on Accuracy
Michael Flynn, James Large, Tony Bagnall
Hybrid Artificial Intelligent Systems. 14th International Conference, HAIS 2019: León, Spain, September 4–6, 2019. Proceedings / coord. por Hilde Pérez García, Lidia Sánchez González, Manuel Castejón Limas, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2019, ISBN 978-3-030-29858-6, págs. 381-392
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