Periodo de publicación recogido
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A drift detection method based on dynamic classifier selection.
Felipe Pinagé, Eulanda M. dos Santos, João Gama
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 34, Nº 1, 2020, págs. 50-74
Dynamic graph summarization: a tensor decomposition approach
S. Fernandes, João Gama, H. Fanaee-T
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 32, Nº 5, 2018, págs. 1397-1420
MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams
Elaine Faria, André C.P.L. Carvalho, João Gama
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 30, Nº 3, 2016, págs. 640-680
Guest editors introduction: special issue of the ECMLPKDD 2015 journal track
Concha Bielza Lozoya, João Gama, Alípio Jorge, Indrė Žliobaitė
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 29, Nº 5, 2015, págs. 1113-1115
Very fast decision rules for classification in data streams
Petr Kosina, João Gama
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 29, Nº 1, 2015, págs. 168-202
Learning model trees from evolving data streams
Elena Ikonomovska, João Gama, Sašo Džeroski
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 23, Nº 1, 2011, págs. 128-168
Uso de técnicas de saliency para selección de características
Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso Betanzos, João Gama
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero, Alicia Troncoso Lara, Sergio Damas Arroyo, 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1231-1236
Selective sequencial integration on classification
Carlos Ferreira, João Gama
XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: (CAEPIA 2007). Actas / coord. por Daniel Borrajo Millán, Luis Castillo Vidal, Juan Manuel Corchado Rodríguez, Vol. 1, 2007, ISBN 978-84-611-8847-5, págs. 337-346
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