Damarys Relova

• Artículos de revistas (5)

• Artículos de revistas

  • Virus de la lengua azul: actualización de la situación en las Américas, el Caribe y Cuba

    Ana María Acevedo Beiras, Maray Curiel Hernández, Damarys Relova, Carmen Laura Perera

    Revista Salud Animal, ISSN-e 2224-4700, ISSN 0253-570X, Vol. 42, Nº. 2 (mayo-agosto), 2020

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Ensayo de PCR en tiempo real basado en SYBR-Green I para la detección de herpesvirus bovino tipo 1

    Laiyen García Delgado, Roxana Marrero Perera, Liani Coronado, Yoandry Hinojosa, Ana María Acevedo Beiras, Damarys Relova, Armando Vega Redondo, Carmen Laura Perera

    Revista Salud Animal, ISSN-e 2224-4700, ISSN 0253-570X, Vol. 41, Nº. 3 (septiembre-diciembre), 2019

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Standarization of a SYBR Green-I based real time RT-PCR assay for the detection of equine influenza virus

    Ana María Acevedo Beiras, Ana María Lazo, Damarys Relova, Carmen Laura Perera González

    Revista Salud Animal, ISSN-e 2224-4700, ISSN 0253-570X, Vol. 40, Nº. 3, 2018

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Stability and integrity of classical swine fever virus RNA stored at room temperature

    Damarys Relova, Lester J. Pérez, Liliam Ríos, Liani Coronado, Yoandry Hinojosa, Ana M. Acevedo, María T. Frías, Carmen L. Perera

    Spanish journal of agricultural research, ISSN-e 2171-9292, ISSN 1695-971X, Vol. 15, Nº. 3, 2017

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Detección molecular y diversidad genética del virus de la bronquitis infecciosa aviar en Cuba

    Ana M. Acevedo, Carmen Laura Perera, L.J. Pérez, A. Vega Redondo, Damarys Relova, Paulo E. Brandão, M. Colas Chavez

    Revista cubana de ciencia avícola, ISSN 0138-6352, Vol. 40, Nº. 2, 2016, págs. 75-83

    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.