Área de conocimientoIdentificadores de autorPeriodo de publicación recogido
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Detección de anomalías en grandes volúmenes de datos
Omar Torres Domínguez, Samuel Sabater Fernández, Lisandra Bravo Ilisatigui, Diana Martín Rodríguez, Milton García Borroto
Revista Facultad de Ingeniería, ISSN-e 2357-5328, ISSN 0121-1129, Vol. 28, Nº. 50, 2019, págs. 62-76
Aplicación de algoritmos metaheurísticos en la integración de modelos de minería de datos
Diana Martín Rodríguez, Daymi Morales Vega, Ingrid Wilford Rivera, Isis Torres Pérez, Alejandro Rosete Suárez, Daniel Ruiz Fernández
Desarrollo de grandes aplicaciones de red: Actas / coord. por Francisco Maciá Pérez, Juan Carlos Monllor Pérez, 2010, ISBN 978-84-614-3720-7, págs. 213-224
Modelo de Integración de Conocimiento descubierto mediante Técnicas de Minería de Datos
Ingrid Wilford Rivera, Daniel Ruiz Fernández, Alejandro Rosete Suárez, Daymi Morales Vega, Diana Martín Rodríguez
Desarrollo de grandes aplicaciones de red: Actas / coord. por Francisco Maciá Pérez, Juan Carlos Monllor Pérez, 2010, ISBN 978-84-614-3720-7, págs. 275-286
Método para la Integración de Modelos resultantes de la aplicación de Técnicas de Minería de Datos
Ingrid Wilford Rivera, Daniel Ruiz Fernández, Alejandro Rosete Suárez, Daymi Morales Vega, Isis Torres Pérez, Diana Martín Rodríguez
Desarrollo de grandes aplicaciones de red: Actas / coord. por Francisco Maciá Pérez, Virgilio Gilart Iglesias, 2009, ISBN 978-84-613-4894-7, págs. 367-380
Algoritmos evolutivos para la extracción de reglas de asociación cuantitativas
Diana Martín Rodríguez
Granada : Editorial de la Universidad de Granada, 2014. ISBN 978-84-9083-131-1
Algoritmos evolutivos para la extracción de reglas de asociación cuantitativas
Diana Martín Rodríguez
Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (dir. tes.), Jesús Alcalá Fernández (dir. tes.). Universidad de Granada (2014).
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