InstitucionesPeriodo de publicación recogido
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Correction to: A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification
Jadson Castro Gertrudes, Arthur Zimek, Jörg Sander, Ricardo J. G. B. Campello
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 34, Nº 6, 2020, págs. 1984-1985
A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification.
Jadson Castro Gertrudes, Arthur Zimek, Jörg Sander, Ricardo Campello
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 33, Nº 6, 2019, págs. 1894-1952
On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study
Guilherme Campos, Arthur Zimek, Jörg Sander, Ricardo Campello, Barbora Micenková, Erich Schubert, Ira Assent, Michael Houle
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 30, Nº 4, 2016, págs. 891-927
Local outlier detection reconsidered: a generalized view on locality with applications to spatial, video, and network outlier detection
Erich Schubert, Arthur Zimek, Hans-Peter Kriegel
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 28, Nº 1, 2014, págs. 190-237
A survey on enhanced subspace clustering
Kelvin Sim, Vivekanand Gopalkrishnan, Arthur Zimek, Gao Cong
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 26, Nº 2, 2013, págs. 332-397
A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies
R. Campello, D. Moulavi, Arthur Zimek, J. Sander
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 27, Nº 3, 2013, págs. 344-371
Hans-Peter Kriegel, Karsten M. Borgwardt, Peer Kröger, Alexey Pryakhin, Matthias Schubert, Arthur Zimek
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 15, Nº 1, 2007, págs. 87-97
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