Periodo de publicación recogido
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Post model‐fitting exploration via a “Next‐Door” analysis
Leying Guan, Robert Tibshirani
Canadian Journal of Statistics = Revue Canadienne de Statistique, ISSN 0319-5724, Vol. 48, Nº. 3, 2020, págs. 447-470
Best Subset, Forward Stepwise or Lasso?: Analysis and Recommendations Based on Extensive Comparisons
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Ryan J. Tibshirani
Statistical science, ISSN 0883-4237, Vol. 35, Nº. 4, 2020, págs. 579-592
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Ryan J. Tibshirani
Statistical science, ISSN 0883-4237, Vol. 35, Nº. 4, 2020, págs. 625-626
Nadine Hussami, Robert Tibshirani
Canadian Journal of Statistics = Revue Canadienne de Statistique, ISSN 0319-5724, Vol. 43, Nº. 4, 2015, págs. 624-646
Ryan J. Tibshirani, Holger Hoefling, Robert Tibshirani
Technometrics: A journal of statistics for the physical, chemical and engineering sciences, ISSN 0040-1706, Vol. 53, Nº. 1, 2011, págs. 54-61
Robert Tibshirani
Journal of the American Statistical Association, ISSN 0162-1459, Vol. 100, Nº 471, 2005, págs. 807-808
Lawrence H. Einhorn, Robert A. Hromas, George E. Duran, Sanja Sale, Dejan Juric, Robert Tibshirani, Branimir I. Sikic
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, ISSN 0027-8424, Nº. 49, 2005, págs. 17763-17768
Note on "Comparison of Model Selection for Regression" by Vladimir Cherkassky and Yunqian Ma
Robert Tibshirani, Trevor Hastie, Jerome Friedman
Neural computation, ISSN 0899-7667, Vol. 15, Nº 7, 2003, págs. 1477-1480
Why cars in the next lane seem to go faster
Donald A. Redelmeier, Robert Tibshirani
Nature: International weekly journal of science, ISSN 0028-0836, Vol. 401, Nº 6748, 1999, pág. 35
The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
New York [etc. : Springer, [2001. ISBN 0-387-95284-5
An introduction to the Bootstrap
Bradley Efron, Robert Tibshirani
New York [etc. : Chapman & Hall, cop. 1993. ISBN 0-412-04231-2
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