Periodo de publicación recogido
|
|
|
Stochastic stability of Positive Markov Jump linear systems
P. Bolzern, P. Colaneri, G. De Nicolao
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 50, Nº. 4, 2014, págs. 1181-1187
Kernel methods in system identification,machine learning and function estimation: A survey
G. Pillonetto, F. Dinuzzo, T. Chen, G. De Nicolao, L. Ljung
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 50, Nº. 3, 2014, págs. 657-682
Prediction error identification of linear systems: A nonparametric Gaussian regression approach.
G. Pillonetto, A. Chiuso, G. De Nicolao
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 47, Nº. 2, 2011, págs. 291-305
Markov Jump Linear Systems with switching transition rates: Mean square stability with dwell-time.
P. Bolzern, P. Colaneri, G. De Nicolao
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 46, Nº. 6, 2010, págs. 1081-1088
A new kernel-based approach for linear system identification.
G. Pillonetto, G. De Nicolao
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 46, Nº. 1, 2010, págs. 81-93
Fast algorithms for nonparametric population modeling of large data sets.
G. Pillonetto, G. De Nicolao, M. Chierici, C. Cobelli
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 45, Nº. 1, 2009, págs. 173-179
Nonparametric identification of population models via Gaussian processes.
M. Neve, G. De Nicolao, L. Marchesi
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 43, Nº. 7, 2007, págs. 1134-1144
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados