Pedagogía del análisis computacional para repertorios renacentistas: El proyecto CRIM y las misas de Pedro Fernández Buch

• María Elena Cuenca Rodríguez ^[1] ; Richard Freedman ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Haverford College

     Haverford College

     City of Philadelphia, Estados Unidos

     
• Localización: Resonancias: Revista de investigación musical, ISSN 0717-3474, Vol. 28, Nº. 55, 2024, págs. 11-44
• Idioma: español
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• Resumen
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    El presente estudio aborda una metodología de análisis computacional de reciente creación en el contexto del proyecto Citations: The Renaissance Imitation Mass (CRIM) liderado por Richard Freedman en el Haverford College (Estados Unidos). Este proyecto escoge la denominada “misa de imitación” –un género musical del Renacimiento notable por la forma en que sus compositores derivaron nuevas obras a gran escala a partir de otras preexistentes– para investigar la similitud entre obras a través de un formato innovador y de código abierto.Además de integrar una gran base de datos de misas y modelos de misa del Renacimiento en su sitio web, el proyecto CRIM creó recientemente un conjunto de herramientas digitales desarrolladas en Python-Pandas para la aplicación CRIM Intervals, que permiten la realización de análisis del ámbito melódico y recurrencia de notas por voces, búsqueda de patrones melódicos, armónicos y contrapuntísticos, análisis cadencial, observación de tipos de presentación del contrapunto, así como la producción de mapas de calor sobre similitud melódica, entre otras funcionalidades. En este artículo se indagará en el estilo de Pedro Fernández Buch (1574-1648) de una manera didáctica, con el fin de dar a conocer estos recursos analíticos y sus posibilidades a la comunidad científica, así como de descubrir las relaciones musicales existentes entre las misas de imitación de este compositor y los modelos de Francisco Guerrero en los que se basan estas obras.

  • English

    The present study addresses the newly developed computational analysis methodology in the Citations: The Renaissance Imitation Mass (CRIM) project led by Richard Freedman at Haverford College (USA). This project chooses the so-called “imitation” mass –a Renaissance musical genre notable for how its composers derived new works on a large scale from preexisting ones– to investigate the similarity between works in an innovative, open-source format. Apart from integrating an extensive database of Renaissance masses and mass models on their website, this project recently created a set of digital tools developed in Python-Pandas for CRIM Intervals. These allow the analysis of the melodic range and recurrence of notes by voices, the search for melodic, harmonic, and contrapuntal patterns, cadential analysis, types of counterpoint presentation, and the production of heat maps on melodic similarity, among others. Through these resources, we will investigate the style of Pedro Fernández Buch (1574-1648) in a didactic way to illustrate these analytical resources and their possibilities to the scientific community and to discover the musical relationships between the imitation masses of this composer and the models of Francisco Guerrero on which these works are based.