Hacia una enseñanza personalizada: El rol de la inteligencia artificial en la educación básica

• Leticia Paulina Martínez Guerrero ^[1] ; Paulina Mercedes Erazo Molina ^[2] ; Sofía del Pilar Erazo Molina ^[2] ; Angela Guillermina Molina Molina ^[2]
  1. [1] Unidad Educativa Catorce de Julio
  2. [2] Investigadora independiente
• Localización: Imaginario Social, ISSN-e 2737-6362, Vol. 8, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Enero - Junio)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Towards Personalized Teaching: The Role of Artificial Intelligence in Basic Education
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• Resumen
  • español

    La investigación explora el papel de la inteligencia artificial (IA) en la personalización de la educación básica, analizando sus aplicaciones, beneficios y desafíos. En la introducción, se aborda la necesidad de adaptar los procesos educativos a las necesidades individuales de los estudiantes, destacando cómo la IA permite una enseñanza más inclusiva y equitativa mediante tecnologías.La metodología se centra en una revisión sistemática de literatura, analizando 15 artículos relevantes publicados en los últimos cinco años. Se clasificaron en tres categorías principales: aplicaciones prácticas, beneficios pedagógicos y desafíos éticos y técnicos. En los resultados, se evidencia que la IA mejora el rendimiento académico y fomenta la participación estudiantil. Sin embargo, también enfrenta retos como la brecha digital, el acceso desigual y la falta de formación docente. Se presenta una tabla para resumir los hallazgos, complementada con un análisis detallado de cómo estas tecnologías están redefiniendo los modelos educativos tradicionales.Las conclusiones subrayan que, aunque la IA tiene un gran potencial transformador, su éxito depende de un enfoque ético y pedagógico. Es crucial superar las barreras existentes para garantizar un acceso equitativo y sostenible.

  • English

    The investigation explored the paper of artificial intelligence (AI) in the personalization of basic education, analyzing its applications, benefits and weaknesses. In the introduction, we address the need to adapt the educational processes to the individual needs of the students, removing how the IA allows a more inclusive and equitable teaching through technologies. The methodology centers on a systematic review of literature, analyzing 15 relevant articles published in the last five years. It is classified into three main categories: practical applications, educational benefits and ethical and technical applications. The results showed that AI improved academic performance and promoted student participation. Without embargo, you also infringe on the digital breach, the desired access and the lack of educational training. A table is presented to summarize the hallazgos, complemented with a detailed analysis of how these technologies are redefining the traditional educational models. The conclusions suggest that, although AI has a great transformative potential, its existence depends on an ethical and pedagogical orientation. It is crucial to overcome existing barriers to guarantee equitable and sustainable access.