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Resumen de Algorithmic Artificial Intelligence: An Approach for Actors in University Education: Inteligencia Artificial Algorítmica: Una aproximación para los actores de la educación Universitaria

Michael Deivi Valderrey Loroño

  • español

    El fundamento de esta investigación fue la necesidad de integrar la Inteligencia Artificial Algorítmica en la educación universitaria para adaptarse a las nuevas tendencias tecnológicas. El objetivo fue generar una aproximación teórica sobre cómo lograr dicha integración. La metodología utilizada se basó en el paradigma interpretativo, bajo un enfoque cualitativo y método fenomenológico. Los informantes clave fueron directivos, facilitadores y participantes de la carrera de educación en la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Se aplicaron entrevistas a profundidad y la información se analizó mediante el método hermenéutico-crítico. Los resultados más relevantes indican que la Inteligencia Artificial Algorítmica brinda oportunidades sin precedentes para adaptar la educación, permitiendo experiencias de aprendizaje personalizadas, acceso a distancia, uso de realidad virtual/aumentada y análisis del comportamiento estudiantil. Como conclusión, se propone capacitar a estudiantes y docentes en herramientas de Inteligencia Artificial como complemento en investigaciones educativas para mejorar el aprendizaje, adoptándola de forma responsable y ética, preservando los valores fundamentales de la educación centrada en el ser humano.

  • English

    The foundation of this research was the need to integrate Algorithmic Artificial Intelligence into university education to adapt to new technological trends. The objective was to generate a theoretical approach on how to achieve this integration. The methodology used was based on the interpretive paradigm, under a qualitative approach and phenomenological method. Key informants were managers, facilitators, and participants from the education program at the National Experimental University Simón Rodríguez. In-depth interviews were applied, and the information was analyzed using the hermeneutical-critical method. The most relevant results indicate that Algorithmic Artificial Intelligence provides unprecedented opportunities to adapt education, enabling personalized learning experiences, remote access, use of virtual/augmented reality, and analysis of student behavior. In conclusion, it is proposed to train students and teachers in Artificial Intelligence tools as a complement in educational research to improve learning, adopting it responsibly and ethically, preserving the fundamental values of human-centered education.


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