Aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación

• Autores: Jessica Coto Palacio, Yailen Jiménez Martínez, Ann Nowé
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 14, Nº. 4, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of neuro-fuzzy systems in the classification of reports in scheduling problems
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    La secuenciación de tareas es un área muy amplia en la cual muchos investigadores se han enfocado en los últimos años. En las empresas generalmente esta planificación se realiza de forma manual o semiautomática. En este trabajo se propone la aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación, paso necesario para identificar en que recurso se procesará el reporte y posteriormente conformar la secuencia o planificación de trabajo del día. Para la clasificación de los reportes que arriban al sistema se utilizan cuatro algoritmos neuroborrosos. Los experimentos muestran que el algoritmo que mejores resultados obtiene es IVTURS, y las reglas difusas obtenidas por el mismo son analizadas para arribar a conclusiones sobre la distribución de reportes entre los recursos.

  • English

    Scheduling is a very broad area in which many researchers have focused in the past years. In most of the companies this process is usually done manually or semi automatically. In this work we propose the application of neuro-fuzzy systems in the classification of reports in scheduling problems, a necessary step to identify in which resource the report will be processed, in order to build the work sequence or schedule for the day. For the classification of the reports arriving to the system four neuro-fuzzy algorithms are used. The experiments show that the algorithm that obtains the best results is IVTURS, and the fuzzy rules obtained are analyzed to arrive to conclusions regarding the distributions of reports among the resources.